基于数字孪生的高动态生产系统联动决策方法

个性化需求引发的随机高动态干扰加大了生产系统高效运作的难度。如何面向随机高动态干扰,构建在线联动决策方法,实现对生产系统的精准决策以支持各生产单元的高效协同成为关键挑战。以模块化生产的多单元联动运作为研究对象,基于数字孪生构建多单元联动决策架构、机制和模型。通过实时精准映像与动态虚拟仿真,实现高动态生产系统的在线协同运作和自主联动决策。最后以某大型化工企业的多单元联动运作为例,验证所提方法可以显著降低系统运作总成本,实现复杂多单元生产系统在高动态干扰下的最优化运作。

双渠道多级分销网络库存整合优化配置

针对拥有线下、线上销售渠道的实体零售企业分销网络运作成本居高不下的现状,研究综合渠道整合和线上订单履行问题下的双渠道库存优化配置问题。在“双渠道库存独立管理、线上订单分散履行”和“双渠道库存整合管理、线上订单集中履行”2种不同分销网络运作模式下分别建立数学模型,并利用基于实数编码的遗传算法进行求解。通过对比这2种不同运作模式下的运作成本,同时在需求波动率增加条件下对运作成本进行敏感性分析,发现渠道库存整合、线上订单集中履行方法能够将库存总费用降低17.25%,能够将库存总费用从中下游往上游转移,减缓中下游节点的库存总费用。