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疫情之下的数据治理及人工智能应用边界探索
被引量:
6
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作者
宗喆
鲁俊群
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2021年第17期162-169,共8页
梳理欧美相关法律中的相关条款,专注于分析疫情爆发初期主要国家采用科技抗疫的案例,提出在疫情等公共安全事件突发时,各国应在内部明确数据保护与公共利益优先的临界点,并尽快建立平衡数据保护与公共利益的国际合作机制。
关键词
新冠疫情
科技抗疫
数据治理
公共政策
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职称材料
题名
疫情之下的数据治理及人工智能应用边界探索
被引量:
6
1
作者
宗喆
鲁俊群
机构
暨南大学经济学院//广发银行博士后工作站
清华
大学
人工智能国际治理研究院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2021年第17期162-169,共8页
文摘
梳理欧美相关法律中的相关条款,专注于分析疫情爆发初期主要国家采用科技抗疫的案例,提出在疫情等公共安全事件突发时,各国应在内部明确数据保护与公共利益优先的临界点,并尽快建立平衡数据保护与公共利益的国际合作机制。
关键词
新冠疫情
科技抗疫
数据治理
公共政策
Keywords
corona virus disease
epidemic containment by technology
data governance
policy sciences
分类号
CO [社会学]
R-0 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
疫情之下的数据治理及人工智能应用边界探索
宗喆
鲁俊群
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2021
6
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