基于SQL Server商业智能的统计决策分析系统

统计信息化建设积累了丰富的资源信息,而对这些信息的大规模、高效率、全方位、深层次的数据挖掘和统计分析还不尽人意,造成了大量的资源浪费。文章利用先进的数据挖掘和决策分析技术,借助于SQL Server的BI工具,提出了新的统计决策分析解决方案。

基于经济系统的广东省协调发展指数分析

本文根据广东省2000～2009年的统计资料,运用主成分分析法计算广东省人口、资源、环境和经济各子系统的综合发展指数,再采用模糊数学隶属度函数中的分布密度函数构建协调度计算公式,并求出基于经济系统的广东复合系统的协调指数。最后根据系统协调发展指数的动态分析,其结果呈现"U"型,即"优质协调-协调-优质协调"。

研究与开发、教育投入与经济增长之间的关系——基于我国各省市面板数据的实证研究

现代经济增长理论认为技术进步和人力资本提升是实现经济持续增长的主要动力,而且是提高经济增长质量的重要途径。我国正处在转变经济增长方式的关键时期,因此合理增加科研投入和教育投入,促进科技进步和劳动者素质提高具有重要意义。本文针对1998-2008年度全国各省市的GDP、研究与开发投入和教育投入的年度数据,运用面板数据协整理论和误差修正模型,进行实证分析,得出我国的研究与开发投入和教育投入分别对经济增长有显著的长期和短期影响的结论。

过程能力指数与不合格品率的关系模型

传统的质量管理观认为,过高或过低的过程能力指数都不利于企业经济效益的提高。本文基于传统的质量管理观,研究过程能力指数与产品不合格品率之间的关系,建立了过程有无漂移时的过程能力指数与产品不合格品率之间的关系模型。

地区经济发展、市场化程度与科技投入的量化对比分析

本文运用一些多元统计的方法,量化分析了我国31个省、市、自治区的经济发展水平、市场化程度与科技投入水平的现状,讨论了各地区这三方面的内在联系和差异,并提出了促进这三者协调发展的政策和措施。

稳健主成分分析方法研究及其在经济管理中的应用

传统的多元统计分析方法,如主成分分析方法和因子分析方法等的共同点是计算样本的均值向量和协方差矩阵,并在这两者的基础上计算其他统计量。当样本数据中没有离群值时,这些方法都能得到优良的结果。但是当样本数据中包括离群值时,计算结果就会很容易受到这些离群值的影响,这是因为传统的均值向量和协方差矩阵都不是稳健的统计量。本文对目前较流行的FAST-MCD方法的算法进行研究,构造了稳健的均值向量和稳健的协方差矩阵,应用到主成分分析中,并针对其不足之处提出改进方法。从模拟和实证的结果来看,改进后的的方法和新的稳健估计量确实能够对离群值起到很好的抵抗作用,大幅度地降低它们对计算结果的影响。

生物产业的界定及统计制度方法初探

生物产业是21世纪的战略性新兴产业,国家要大力发展生物产业,就需要在统计上对其予以界定和测度,以提供基本的决策支持数据。文章在生物产业的界定、分类、统计目标和制度方法上进行了尝试,为我国生物产业的统计制度方法建设提供了参考。

影响R&D投入-专利产出体系的因素分析

本文构建了一个影响R&D投入-专利产出体系的因素模型,并对国内31个省区的实证分析表明:工业化进程和市场需求程度是影响R&D投入水平的重要因素,而FDI有利于企业的R&D支出;企业R&D产出以模仿专利为主,研究机构和高校以发明专利为主。最后针对这些实证结果,进行了探讨并提出若干政策建议。

科技投入强度评判指数体系的构建与实证分析

本文构建了地区科技投入强度的纵向比较评判指数和横向比较评判批数体系,并运用它们对广东省的科技投入情况进行实地分析,得出了一些结论,为制定科技投入政策时提供参考。

统计预测方法及预测软件的发展现状

预测是对事物未来发展变化的预见,其应用十分广泛。统计作为处理数据的最有效手段之一,在预测中发挥着重要的作用。统计预测就是运用统计方法,对事物作定量分析得出预测结果的一种方法或科学。当前统计预测方法的研究正在进一步的深入,在实际应用中也愈加广泛,与其他学科的联系也越来越紧密,这也使得统计预测方法变得越来越复杂。

中周期经济循环波动监测与预警的理论和方法

一、经济循环波动的成因经济循环波动的成因是诸方面的,总的来说,社会总供给和总需求是宏观经济循环波动的重心和基础。一般情况下,当社会总需求大于总供给时,容易产生投资冲动,超越长期趋势正常轨迹而进入投资扩张。反之,当社会总供给大于社会总需求时,容易产生投资欲减退,出现投资收缩,低于长期趋势线而进入投资萧条。

基础货币供应量与房地产价格关系的实证研究

从宏观经济学理论和我国现实来看,房价和我国的基础货币供应量之间是存在紧密关系的。本文采用2003年至2010年的基础货币供应量和房价月度数据,运用单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验进行实证分析,结果表明:基础货币的增加会进一步推高房地产价格,而房地产价格的增加并不会引起基础货币量供给的增加。针对基础货币量的泛滥导致的房价上涨,在短期而言,必须采取措施防止基础货币的过快增长,而在长期,需要调整基础货币发行体制,转变经济增长方式减少外汇占款,防止由于基础货币量大幅增长对房地产市场价格的冲击。

基于ARCH类模型的广东省经济波动特征研究

利用ARCH类模型对广东省实际GDP的波动率进行了实证分析。结果表明基于正态分布假设下的GARCH模型更能准确地描述广东省经济系统的波动特征。这意味着广东省的经济波动是对称的,经济系统自身不具备自我稳定机制,因此必须依靠非经济的力量进行有效干预以保证经济平稳过渡。

中国货币增长率与通货膨胀水平关系的实证分析

一、引言 2003年底,随着我国钢材、能源、房地产等市场的全面涨价,我国经济中出现了通货膨胀启动和加速的迹象.通货膨胀是在世界范围内一个普遍存在的、复杂的、综合的宏观经济现象,我国现在正处在经济全球化和经济体制不断深化的双重背景下,经济体系中的各种矛盾和不确定性因素日益突出.……

K组间延迟/长期疗效比较的非参数统计推断方法

在临床随访研究中,组间生存率差异的比较是重要的研究内容之一。其中,最常用的方法是对生存曲线整体间进行比较的log-rank检验法。然而,当数据中存在延迟疗效或研究者所感兴趣的是某时刻点后的长期生存差异时,简单的使用部分log-rank检验(partial log-rank test,PLR),即截取该时刻点后的数据进行log-rank检验,往往会损失大量的患者生存信息,导致检验性能下降。

上海股市系统性风险的长期变动特征研究

本文建立DCC-MVGARCH模型估计上海股市80家上市公司的时变β系数,分析β系数的统计特征,并采用R/S分析法研究时变β系数序列的长记忆特征,进而建立ARFIMA模型对β系数进行短期预测。研究结果表明,上海股市系统性风险水平偏高;时变β系数序列具有长记忆特征;描述长记忆的ARFIMA模型能够更好地描述β系数序列的长期变动特征并更为精确的预测未来期β系数。

自相关对常规控制图影响的模拟研究与案例分析

常规统计控制图的基本假设前提是观测值独立同分布,而在实际生产过程中,质量指标值常表现出自相关现象,违背独立性假定。本文运用平均链长(ARL)研究自相关过程为AR(1)时对常规控制图的影响,并比较了常规控制图和残差控制图对序列相关过程的控制效果。模拟结果和实例分析表明:当过程序列相关时,使用常规作图法估计出的标准差是有偏的,致使控制限设置错误和常规控制图检测能力降低。因此,在一些统计过程控制中,须考虑自相关现象并采用适当的控制图方法。

中美抽样调查发展的比较与思考

中美两国引入概率抽样调查的历史背景有相似之处,但在科学应用、普及推广和应用效果方面却存在巨大差距。造成差距的主要原因是:统计体制的差异、民族文化的不同、理论与实践结合程度的差异等。本文立足中国国情,对这些原因进行了深入分析,对构建适合中国经济社会制度和文化的政府统计调查模式进行了比较深入的思考,提出了一些有助于实现政府统计科学发展的建议。