基于全肿瘤ADC图纹理特征诊断脑胶质瘤分级

目的探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征鉴别高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)的价值。方法收集66例经病理证实的脑胶质瘤患者,HGG 41例和LGG 25例。基于术前ADC图,提取107个全肿瘤纹理特征,比较HGG与LGG患者107个纹理特征和临床特征的差异;将差异有统计学意义的变量纳入 Logistic 回归分析模型,筛选出HGG的独立危险因素,并绘制ROC曲线,评价其诊断HGG的效能。结果单因素分析显示LGG与HGG患者性别、年龄和3个纹理特征(表面体积比、总能量和区域熵)差异有统计学意义。 Logistic 回归分析显示年龄(P=0.002,优势比=1.090)和区域熵(P=0.003,优势比=2.984)为HGG的独立危险因素。联合年龄和区域熵诊断HGG的ROC曲线下面积为0.844,敏感度为75.6%,特异度为88.0%。结论基于全肿瘤ADC图纹理特征有助于判断脑胶质瘤级别,联合临床特征诊断效能较高。