塑料包装材料迁移物在食品内不稳定性的数值模拟

塑料包装材料化学迁移物(添加剂、单体、低聚体、分解产物等)在食品(模拟物)内存在不稳定现象。文中介绍了迁移物不稳定性相关研究进展,分析了迁移物的不稳定机理,基于有限差分方法和MATLAB平台开发了迁移预测软件MigraSoft 2006,数值模拟了食品(模拟物)内化学物的不稳定性。

无定形PET中小分子扩散系数的分子动力学模拟

采用分子动力学模拟研究了相对分子质量在32～339范围内小分子在无定形PET中的扩散过程。基于Einstein关系式计算了扩散系数,讨论了模拟时间、密度对扩散系数的影响。结果表明:在较高的温度下,较短的模拟时间内就能观察到均方位移曲线的线性区;而在较低的温度下,需更长的模拟时间。扩散系数随密度增加而降低,聚合物密度越大,所需的模拟时间越长。通过比较扩散系数的计算值与实验值,发现两者的比值在一个数量级范围内,表明建立的聚合物模型可接受且能正确描述小分子在无定形PET中的扩散过程,为获得迁移模型中关键参数——扩散系数提供了一种近似的计算方法。

营养胁迫下球形棕囊藻(Phaeocystis globosa Scherffel)的生长行为及溶血活性(英文)

近年来,我国广东沿海连续出现大面积球形棕囊藻(Phaeocystis globosaScherffel)赤潮,产生溶血毒素等有害物质,给当地的海洋养殖业造成重大的经济损失。研究不同的生长时期及半连续培养时不同营养盐胁迫下,球形棕囊藻溶血毒素的产生行为。结果显示,批量培养的球形棕囊藻处于生长平稳期末时,溶血活性最大((21±1)units/L);半连续培养时,营养盐限制对球形棕囊藻的生长有明显的抑制作用,其中Fe3+及N盐限制影响最为明显。同时,营养盐限制也可促进棕囊藻溶血毒素的合成,其中Fe3+和-Mn2+的限制性时球形棕囊藻溶血活性显著增强。这些结果表明,球形棕囊藻溶血毒素的产生与藻细胞的生长可能受不同机制的调节,溶血毒素的合成可能是环境胁迫下棕囊藻维持生存的一种策略。

纸塑复合包装材料纸中化学物迁移预测模型

基于一维Fick扩散理论,考虑了纸和塑料涂层界面处的分配系数及纸和塑料涂层中不同的扩散系数,建立了迁移预测模型,得到了其解析解。分析了各参数如分配系数、扩散系数、纸中化学污染物初始浓度和量纲1时间对迁移行为的影响。结果表明,随纸塑界面处分配系数kCP的增大,从纸中迁移入功能阻隔层塑料中的化学污染物量和通过功能阻隔层塑料迁移进入食品中的化学污染物量明显增多;塑料中扩散系数DC的变化显著影响了塑料和食品中化学污染物的量,而纸中扩散系数DP的改变对迁移的影响不显著。

气调保鲜包装初始气体浓度配比对番木瓜品质的影响

采用厚度75.8μm的PP复合膜对番木瓜室温下气调保鲜包装的技术进行研究。结果表明:气调保鲜技术可以降低番木瓜失水率、减缓表面变黄速率、防止硬度下降、减少可溶性固形物含量、防止VC的大量损失。评定指标选用了硬度、色泽、失水率、VC含量、可溶性固形物、pH值、感官评定。结论得出:番木瓜气调保鲜包装的平衡气体浓度为O24.2%～4.9%,CO27.3%～7.9%;番木瓜气调保鲜包装内气体最佳初始浓度为3%O2、9%CO2、88%N2;测得室温下气调包装达到平衡时,番木瓜的呼吸强度为0.2～0.4ml/kg·hCO2。

碧萝芷提取物对肉糜的抗氧化研究

以肉糜为试材,研究2～4℃储藏条件下碧萝芷、生姜、大蒜、阿魏酸、枳实提取物对其抗氧化作用。结果表明,在8 d的储藏期内,空白对照组的丙二醛(MDA)含量、过氧化值、酸价和挥发性盐基氮均呈明显上升趋势,添加碧萝芷提取物能显著抑制脂肪的酸败变质,在0～2 d,碧萝芷组的MDA值基本没有变化,4～8 d内MDA值反而有下降的趋势,表明碧萝芷不仅可以抑制氧化产物的产生,而且可能对已经产生的氧化产物MDA有降解作用。碧萝芷对过氧化值和酸价的抑制作用分别是空白对照组的1.5倍和2倍,但总体上对挥发性盐基氮的抑制效果不明显。表明碧萝芷提取物对2～4℃储藏的肉糜具很强的抗氧化作用。

衰减全反射傅里叶变换红外光谱法结合模式识别分析橄榄油中掺杂大豆油的研究

采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（FTIR-ATR）结合模式识别的方法建立橄榄油的快速鉴别模型。实验中测定不同品牌的纯橄榄油样本与纯大豆油样本以及橄榄油中掺入大豆油的混合油样本的FTIR-ATR光谱。将625～4000 cm^-1波段的光谱数据作为鉴别研究对象,应用主成分分析法（PCA）对光谱数据进行降维处理,再结合Fisher判别分析和多层感知器神经网络两种模式识别的方法对纯橄榄油、纯大豆油以及三种掺杂有大豆油的橄榄油样本进行鉴别。结果表明：对原始数据所采用的预处理方法中,经小波去噪后的数据的鉴别效果最佳。PCA结合Fisher判别分析建立的判别模型,原始判别的准确率达到100%,交叉验证的准确率达到97.1%;多层感知器神经网络鉴别模型训练集分类准确率为100%,测试集分类准确率为100%。因此,FTIR-ATR光谱技术结合模式识别方法可以实现对纯橄榄油、纯大豆油以及三种掺杂有大豆油的橄榄油样本的鉴别,而且具有操作简便、快速、可靠等优点。