东北亚地区污染物输送的等熵轨迹分析——周边国家对中国的影响

利用等熵轨迹模式研究了中国北方和邻国几个大城市排放的污染物的输送趋势。计算了１９９２－１９９４年期间１，４，７和１０月的每天两次轨迹，并以这些城市为目标，对其前向或后向轨迹线上每３０ｍｉｎ的轨迹点作统计，画出等熵轨迹概率分布图。这些图形表明，等熵轨迹的概率分布能很好地反映污染物的中、远程输送且有明显的季节变化。就前向轨迹区而言，在除夏季外的其它季节里，蒙古乌兰巴托的轨迹区能覆盖到中国华北，俄罗斯的赤塔也能影响到中国东北的大兴安岭地区。

暴雨中不同尺度天气系统的分离及其相互作用

利用水平平滑滤波方法对不同等压面上大中尺度场的分析结果表明：在１９９１年７月１—５日的暴雨过程中，从高层到低层青藏高原北部有一急流中心，急流中心位于４０°Ｎ附近。和这次暴雨过程直接对应的急流中心位于２９°Ｎ附近。１—５日这两个急流中心均稳定少动且中心风速比常年大。大范围降水区中的强暴雨中心和中低层的流场、风场辐合区以及扰动低压中心吻合较好。低层等压面上大中尺度系统相互作用项的区域平均值对７００ｈＰａ中尺度系统发展的贡献最大，高层２００ｈＰａ和中层５００ｈＰａ贡献数值接近。

GPS地基遥感大气水汽总量分析

概述了利用地基ＧＰＳ接收机遥感大气水汽总量的一般方案，分析了各种因素导致的误差以及相应的消除或降低办法，总结了由湿项延迟计算水汽总量的方法．介绍了ＧＰＳ／ＳＴＯＲＭ试验和两种解算方案．最后提出试验研究方案和在我国进行业务应用要解决的问题．

青藏高原出射长波辐射特征分析

对青藏高原地区 1月、4月、7月和 1 0月高时空分辨率的出射长波辐射 (OLR)时间序列进行了谱分析。将各点的功率谱分为三类 :第一类代表日变化 (周期≤ 1d) ,另外两类分别为天气过程 ( 2d≤周期≤ 1 0d)和低频 (周期 >1 0d)变化 ;将高原分为 6个区域 ,对区域平均的各季节OLR时间序列进行功率谱分析和显著性检验 ,结果表明 :1、4、1 0月份高原上以日变化为主 ;而 7月份日变化、天气尺度变化和低频变化的贡献相当。显著性分析表明高原上最为显著的周期为 1d周期 ,2～4d的天气尺度振荡也较明显。 6～ 8d和 1 0～ 1 3d处虽有明显的谱峰 ,但只有少数地区和个别季节其谱值能超过 95%的信度检验。

1992年16号台风的数值研究

利用北京大学地球物理系暴雨监测与预报国家重点实验室发展的有限区域数值预报模式，对１９９２年１６号台风进行了１２ｈ数值模拟。时间是从８月３１日１２时（世界时）到９月１日００时。结果显示：模式预报的台风和实际台风的移动方向一致，移动距离相当。模式清楚地预报出了由台风倒槽所造成的强降水。这表明模式对台风路径、台风降水等都有较强的预报能力。还进行了对比实验，研究地形和积云对流等对登陆台风发展和降水的影响。结果表明：地形对台风的位置和降水有重大影响，积云对流除了对台风强度有影响之外，对台风环流的位置和台风的移动速度也有影响。

海洋大气边界层中大气气溶胶产生和发展的数值模拟

建立了一个包含凝结过程、核化过程、凝并过程并可以描述粒子尺度变化的大气气溶胶模式。模拟了遥远海洋大气边界层中背景大气气溶胶的发展演变过程。计算结果表明气溶胶数浓度和SO_2的大气浓度之间不是线性关系。新粒子的产生能力决定于已经存在的粒子分布(总数目和直径大小)和SO_2浓度。已经存在的(初始)粒子减弱了新粒子的产生能力,而SO_2浓度则明显地对粒子的产生有加强作用。

宇宙线福布希下降对京津冀地区闪电计数的短期影响

研究 1 989年～ 1 994年间夏季前后福布希下降对LLP80 - 0 2型闪电定位系统在此期间于京津冀地区所测的 2 2 732 6次闪电活动的短期影响后发现 ,在所覆盖的 60 0km× 60 0km区域内 ,在渤海湾至河北中部及河北西部一带 ,闪电次数存在两个数百公里尺度的正响应区 ,差异显著性置信度优于 5× 1 0 - 3.而在此区域内 ,闪电活动对耀斑爆发恰恰相反 ,是明显的负响应 .

遥远海洋大气边界层中DMS通量与CCN的形成

将一个简化的DMS化学机制加入到我们发展的气溶胶动力模式中,研究在遥远海洋大气边界层中DMS-CCN系统的气粒转化过程。计算结果表明由海洋排放的DMS完全可以作为海洋大气边界层中粒子的源。完全由气粒转化过程而形成的CCN数浓度与气溶胶中硫质量浓度的关系在不同水汽过饱和比下是不同的。气溶胶粒子的总数浓度与DMS的排放通量成正比,但CCN(1％)数浓度仅在DMS排放通量大于3μmol·m^(-2)·d^(-1)时与DMS排放通量成线性关系。OH自由基的浓度值与气溶胶粒子总数浓度和CCN数浓度呈很好的线性关系。

GMS卫星红外云图云迹风的反演

ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图象识别技术来反演云迹风。将整幅云图划分为若干个象素点数为３２×３２的小块，对每个小块进行目标物的分类运算。应用模式识别中区域聚类法即最近邻简单试探法和Ｋ－均值聚类算法来完成高云、中云、低云和地表的区分。云迹风的计算采用红外亮温交叉相关法，在设定的搜索区内通过计算相邻两个时次云图目标区与搜索区的红外亮温交叉相关系数，可以得到一个交叉相关系数匹配面。对匹配面上的主极大峰值和次极大峰值应用匹配面检测和连续性检测选出合适的峰值，进而得到云迹风矢量。云迹风的高度推算用选定目标云的红外亮温加权平均值与该季节气候统计温度垂直分布值相比较，推算出目标云为高云。

从单多普勒雷达速度场反演散度场

该文提出了在极坐标下从单多普勒雷达速度场计算散度的方法．此方法可以直接利用多普勒速度计算极坐标散度中的径向散度项和径向移动项，而无需作任何假定．只有在计算切向散度项时需要在一定的假定下先反演出切向速度．误差分析表明，反演误差比散度小一个量级．对一次冷锋过程的散度反演试验表明，极坐标散度反演方法可用于分析中尺度天气系统．