业财融合和业财一体化的异与同

随着我国会计行业的不断发展,当前财务会计面临向管理会计转型的发展局面,“业财融合”“业财一体化”作为新时期会计领域的热门词汇,也是未来的发展趋势,受到了社会的广泛关注。文章针对近年国内非常流行的“业财融合”和“业财一体化”这两个术语,分别从提出背景、概念内涵、目标与内容、实现策略以及面临挑战等方面进行梳理、分析,同时针对两者的异同点进行辨析,希望能够帮助相关从业人员加深对两者的认知。

夯“基”蓄势 曙光云计算全面解构城市云

一场以"科技创新"为出发点,以"经济复苏"为目标的数字化转型浪潮,即将蔓延开来。日前,国家发展改革委明确了新型基础设施的范围。主要包括三个方面内容:一是信息基础设施,二是融合基础设施,三是创新基础设施。从融合基础设施看,助推转型升级的作用日益凸显,智慧城市建设路径更加清晰,信息技术积极赋能城市精细化管理。可以看出,智慧城市建设被放到了一个新的高度。

新一代人工智能对数字经济的影响——以ChatGPT为例

随着新一代人工智能ChatGPT的火爆,其对数字经济及全社会生产、生活的影响趋势引发广泛关注。通过理论机理研究及现实路径分析,新一代人工智能将对数字经济产生多维度影响:将引发数字经济生产方式的变革,推动生产力的提升以及生产要素的再分配——相关要素将从非人工智能部门转移至人工智能部门,进而推进整体经济的增长;同时,新一代人工智能也将推动数字经济核心技术的新探索、相关产业创造能力的再升级,并为数据要素赋予新的价值、为政府治理提供新的保障。虽然我国人工智能创新载体高质、科研创新丰富、应用场景多元,但新一代人工智能生态尚未完善,仍需要加强政策引导、加大创新投入,强化产学研融合,以建立健全全国统一的人工智能治理体系。

云计算加速AI大模型产业发展

一、引言近年来,以ChatGPT、Sora等为代表的大模型技术受到了国内外各领域的广泛关注,业界普遍认为2024年将会是AI商业应用的爆发元年,AI绘画、AI写作、AI编程等已经极大方便了人们的工作和生活。我们正处于人工智能的黄金时代,技术交织催动了各类智能应用的不断涌现,大模型技术的爆发式增长实现了对传统人工智能技术的多元化融合,自然语言处理、机器学习、神经网络、知识图谱等技术互相促进,在大模型的带动下,随着模型参数量级的提升和训练数据规模的提升出现了量变引起质变的神奇效果,智慧能力也出现了质的飞跃。