肺癌血清近红外检测谱段分析

运用近红外光谱技术采集肺癌阴性/阳性血清光谱,样本在4000~4500、4500~5200、6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段有吸收峰,包含N-H、C-H、C=O、O-H信息。结合支持向量机建立血清分类模型,筛选了血清分析谱段。采用等区间划分的模式进行了两次考察,结果表明8000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好,而10800~11200cm^(-1)谱段的分析错误率最低。吸收峰谱段结果也表明6800~7200、11000~12000cm^(-1)谱段分析结果较好。综合以上各点,肺癌血清近红外光谱检测谱段可以设置为7000~12000cm^(-1)。

支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断

使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%。