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题名联合国教科文组织开放科学政策及其启示
被引量:1
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作者
盛小平
陈祎帆
孙倩倩
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机构
上海大学文化遗产与信息管理学院
曼迪匹艾(北京)科技服务有限公司
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出处
《图书馆杂志》
北大核心
2024年第4期63-72,共10页
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基金
国家社会科学基金重点项目“数字时代的开放科学政策、实施路径与评价研究”(项目编号:22ATQ005)的研究成果之一。
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文摘
为了解联合国教科文组织(UNESCO)开放科学政策及其特征与效用,利用扎根理论分析法对16份UNESCO开放科学政策进行文本分析,发现其政策体系包括开放获取政策、开放教育政策、开放合作与创新政策、开放科学保障政策、开放科学激励政策、开源软件和源代码政策6个方面,由此形成了比较完善的开放科学政策体系,且在引领各国开放科学政策制定、提高全球开放科学认识水平、推进开放科学基础设施建设方面发挥了关键作用。借鉴UNESCO经验,我国应建立健全开放科学政策体系,加强开放科学基础设施标准建设,构建开放科学评价标准与指标体系,发挥图书馆在推动开放科学中的独特作用,以推动我国开放科学实践的发展。
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关键词
联合国教科文组织
开放科学政策
开放获取政策
开放教育政策
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Keywords
UNESCO
Open science policy
Open access policy
Open education policy
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分类号
G301
[文化科学]
G203
[文化科学—传播学]
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题名富硒酵母添加剂中硒元素形态分析的研究进展
被引量:2
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作者
刘皓
韦淑毅
吕春晖
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机构
天津现代职业技术学院生物工程学院
曼迪匹艾(北京)科技服务有限公司
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出处
《饲料研究》
CAS
北大核心
2020年第1期114-117,共4页
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基金
天津市科技计划项目“药食同源真菌子实体功能性提取物的研发(项目编号:17YFFCZC00220)”.
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文摘
硒是1种动物生长所必需的元素,硒缺乏通常通过在畜禽日粮中添加硒添加剂来补充,特别是富硒酵母。通过液相色谱技术以及高分辨率和高质量精度的质谱分析方法已经证明,在富含硒的酵母中存在数百种具有不同的性质并且浓度范围差异较大硒化合物。文章综述了国内外近十几年富硒酵母中的硒形态分析的研究进展,包括富硒酵母的样品前处理方法以及开发建立的各种分析方法,特别是色谱技术与元素专属检测技术或质谱技术的联用在硒形态分析方法中的进展。
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关键词
富硒酵母
硒
饲料
前处理技术
分析技术
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Keywords
selenium enriched yeast
selenium
feed
pretreatment method
analytical technique
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分类号
S816.7
[农业科学—饲料科学]
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题名高效液相色谱法检测酵母产品中的还原型谷胱甘肽
被引量:3
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作者
刘皓
韦淑毅
吕春晖
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机构
天津现代职业技术学院生物工程学院
曼迪匹艾(北京)科技服务有限公司
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出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2020年第1期338-342,350,共6页
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文摘
还原型谷胱甘肽是重要的抗氧化剂,也是所有酵母产品共有的、最重要的活性物质之一。文章建立适合于各类酵母产品中还原型谷胱甘肽检测的高效液相色谱检测法,采用稀酸提取法提取样品中的谷胱甘肽,邻苯二甲醛柱前衍生,反相高效液相色谱法分离,荧光法检测。检出限为(S/N=3)6.7μg/L,定量限为(S/N=10)22.5μg/L。在5~100 mg/L范围内,待测物浓度与荧光信号值的线性关系良好(r=0.9993)。回收率在92.11%~101.35%,方法相对标准偏差<1.6%。市售富硒酵母及硒营养补充剂中还原型谷胱甘肽的含量为(0.120±0.000)^(1.315±0.027)mg/g。市售高活性面包酵母中还原型谷胱甘肽的含量为(9.805±0.516)mg/g。所建立的方法快速(可在1.5 h内完成全部检测过程)、经济、可靠,可用于各类酵母产品中还原型谷胱甘肽的定量检测。
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关键词
富硒酵母
谷胱甘肽
高效液相色谱
荧光检测
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Keywords
selenium-enriched yeasts
glutathione
HPLC
fluorescence detection
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分类号
O657.72
[理学—分析化学]
TS218
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名全球海洋初级生产力标准化距平数据集
- 4
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作者
孙雨琦
薛存金
洪娅岚
徐洋峰
刘敬一
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机构
中国地质大学(北京)
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院数字地球重点实验室
曼迪匹艾(北京)科技服务有限公司
中国石油大学(华东)
中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
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出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2021年第2期162-174,162-174,共26页
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基金
中国科学院(XDA19060103)
中华人民共和国科学技术部(2017YFB0503605)
国家自然科学基金(41671401)
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文摘
海洋净初级生产力(Marine Net Primary Production,MNPP)是海洋生态系统中的重要参数,是衡量海洋浮游植物光合作用能力的指标,其异常变化模式的时空特征与全球气候变化、碳循环和全球生态环境具有密切联系。本文采用俄勒冈州立大学海洋生产力网站提供的1998年1月至2002年12月期间的SeaWiFS.R2014版和2003年1月至2019年12月期间的MODIS.R2018版两类产品作为原始数据,采用地理时空统计分析方法,研制了全球海域1998-2019年的年、季、月三种时间尺度的全球海洋初级生产力标准化距平数据集,该数据集空间分辨率为9 km×9 km,时间分辨率为月,数据格式为HDF4,数据量16.82 GB(压缩后4.81 GB)。本文利用MEI(Multiple ENSO Index)指数初步分析了海洋初级生产力异常变化模式与ENSO(El Niño-Southern Oscillation)事件之间的耦合关系,结果表明海洋初级生产力异常变化模式与ENSO事件的生消演变存在密切关系,证明了全球海洋初级生产力标准化距平数据集的可行性和有效性。
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关键词
海洋初级生产力
异常变化
月均距平
季均距平
年均距平
数据集
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Keywords
Marine primary productivity
abnormal change
monthly mean anomaly
seasonal mean anomaly
annual mean anomaly
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分类号
Q948.8
[生物学—植物学]
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