欧拉羊角性状相关RXFP2基因SNPs检测及分析

旨在分析有角和无角欧拉羊群体RXFP2基因对犄角表型的调控作用及相关SNP分子标记,以期为欧拉羊的遗传改良、品种培育提供技术支持。通过采集青海省河南县健康成年欧拉羊母羊血液样品100份,其中有角、无角各50份,提取DNA,随机选取有角、无角样品各15份开展全基因组测序,随后采用多重PCR扩增全部血样验证RXFP2基因SNP。全基因组检测结果表明,包含RXFP2基因在内的欧拉羊10号染色体存在强选择信号,最强选择信号出现在RXFP2基因区段;多重PCR检测验证了全基因组重测序筛查到的4个编码区SNP的准确性,并检测到7个欧拉羊RXFP2基因内含子区域高频SNPs(29508704G>A、29509428A>C、29509766G>A、29512170G>A、29512176G>A、29514968T>A、29521377C>A);经统计检验,该7个SNP位点的基因型在犄角有无表型上表现出分离,纯合子基因型均100%表现为无角或有角,杂合子基因型89.66%表现为无角,10.34%表现为有角;突变等位基因频率小于野生等位基因频率,群体表现为哈代温伯格不平衡状态,受到人工选择强度大,但多态信息含量中等,选育改良潜力仍较大。综上,确认了RXFP2基因在欧拉羊群体中对犄角有无的强调控作用,并筛选出了欧拉羊RXFP2基因的7个犄角有无表型的分子标记,相关结果可作为欧拉羊无角性状群体的遗传改良的分子标记。

秋季补饲对不同年龄阶段欧拉羊血清生化指标的影响

试验旨在探究秋季补饲对不同年龄阶段欧拉羊血清生化指标的影响。选取6、12、36月龄健康且体况相近的欧拉羊母羊各24只,将各年龄阶段欧拉羊随机分为放牧组(Ⅰ组)和放牧+补饲组(Ⅱ组),每组3个重复,每个重复4只羊。预试期10 d,正式试验期60 d。结果表明,6、12月龄Ⅱ组欧拉羊平均日增重高于Ⅰ组(P<0.05)。6月龄Ⅱ组欧拉羊血清雌二醇(E2)、生长激素(GH)含量高于Ⅰ组(P<0.05);12、36月龄Ⅱ组欧拉羊血清碱性磷酸酶(ALP)活性高于Ⅰ组(P<0.05)。6月龄Ⅱ组欧拉羊血清球蛋白(GLB)含量高于Ⅰ组(P<0.05);12月龄Ⅱ组欧拉羊血清白细胞介素-2(IL-2)含量高于Ⅰ组(P<0.05);36月龄Ⅱ组欧拉羊血清GLB、免疫球蛋白M(IgM)、白细胞介素-4(IL-4)和白细胞介素-6(IL-6)含量高于Ⅰ组(P<0.05)。6月龄Ⅱ组欧拉羊血清谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性高于Ⅰ组(P<0.05);12、36月龄Ⅱ组欧拉羊血清超氧化物歧化酶(SOD)活性高于Ⅰ组(P<0.05)。研究表明,秋季补饲促进了6月龄母羊的快速成熟,增强了不同年龄阶段欧拉羊生长代谢能力、免疫功能和抗氧化能力。

育成期无角型欧拉羊体重、体尺的多元回归分析

为了分析青海地区育成期无角型欧拉羊的体尺指标与体重的相关性,试验随机选取1.5岁、发育良好、健康的育成期无角型欧拉羊公羊60只、母羊55只,测定羊只体重(Y)和体尺指标[体高(X_(1))、体长(X_(2))、胸宽(X_(3))、胸深(X_(4))、尻宽(X_(5))、胸围(X_(6))],并对体重与体尺指标进行相关分析、通径分析和多元线性回归分析,建立最优回归模型。结果表明:影响无角型欧拉羊公羊体重的主要体尺指标为胸围和体高,且体重与胸围和体高呈极显著正相关(P<0.01)。影响无角型欧拉母羊体重的主要体尺指标为胸宽和体高,且体重与胸宽和体高呈极显著正相关(P<0.01)。育成期无角型欧拉羊公羊体重的最优回归方程为Y=0.992 X_(1)+0.817 X_(6)-93.923,R^(2)=0.859,母羊体重的最优回归方程为Y=0.625 X_(1)+1.331 X_(3)-15.011,R^(2)=0.390,因母羊体重与体尺指标的回归方程中胸宽与体重的相关性较低,所以该方程仅可作为体尺对体重的评测参考。说明在无角型欧拉羊品种选育中,在重视体重选择的同时也要加强体高、胸围、胸宽这些体尺指标的选择。

欧拉羊生长曲线拟合分析

为了研究欧拉羊生长发育规律,试验选取体重相近的初生欧拉羊公羊163只、母羊27只,测定初生和8,18,30,36月龄体重,计算平均日增重;采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性回归模型对欧拉羊进行生长曲线拟合分析,然后使用3种模型估算欧拉羊8,18,30,36月龄的体重、拐点月龄、拐点体重、最大月增重、相对生长率、绝对生长率,并比较分析欧拉羊公母羊的平均体重和平均日增重,以及模型估计值和实测值,并构建累计生长曲线、相对生长曲线和绝对生长曲线。结果表明:3种模型均能较好地对欧拉羊公母羊的生长曲线进行拟合(R^(2)>0.960),3种模型的拟合度几乎一致,拟合出的公羊拐点月龄均迟于母羊,拐点体重均高于母羊。公羊的相对生长率和绝对生长率均呈下降趋势,且早期的生长强度比后期的生长强度大。Logistic模型拟合的公羊体重估计值与实测值更接近,是公羊生长曲线最佳模型,模型表达式为Y(t)=84.279/[1+7.145×exp(-0.215t)]。Von Bertalanffy模型拟合的母羊体重估计值与实测值更接近,是母羊生长曲线最佳模型,模型表达式为Y(t)=70.295×[1-0.483×exp(-0.118t)]^(3)。说明Logistic模型更加适用于拟合欧拉羊公羊的生长,Von Bertalanffy模型更加适用于拟合欧拉羊母羊的生长。

青海无角欧拉羊羔羊体重与体尺多元回归分析

为探究无角欧拉羊体重与体尺性状的相互关系,利用SPSS软件对653只无角型欧拉羊公羔羊体重与体尺性状进行分析,以体高(X_(1))、体长(X_(2))、胸宽(X_(3))、胸深(X_(4))、尻宽(X_(5))、胸围(X_(6))为自变量,体重(Y)为因变量,采用线性回归分析、通径分析和逐步回归分析方法,建立最优回归方程。结果表明,无角型欧拉羊体重与体尺性状间存在显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)正相关,其中体高、胸深、胸围这3个体尺性状与体重之间存在极显著正相关(P<0.01),相关系数R由大到小为体高(0.544)>胸围(0.429)>胸深(0.324),体高、胸深、胸围的直接作用和间接作用对体重的影响极大,因此得到的最优回归方程为Y=0.425X1+0.253X6+0.122X4。