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海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用 被引量:3
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作者 徐文江 牛洪彬 +5 位作者 吴刚 郑毅 李强 姜维东 李郭敏 林志勇 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期141-148,共8页
降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口... 降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口电潜泵采油井成功试点应用,对电潜泵故障诊断预测准确率超80%,平均提前28.5 d预测躺井故障,通过及时安排修井减少躺井时间,为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段,可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型。 展开更多
关键词 电潜泵 数字化 智能分析 故障诊断
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