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海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用
被引量:
3
1
作者
徐文江
牛洪彬
+5 位作者
吴刚
郑毅
李强
姜维东
李郭敏
林志勇
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期141-148,共8页
降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口...
降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口电潜泵采油井成功试点应用,对电潜泵故障诊断预测准确率超80%,平均提前28.5 d预测躺井故障,通过及时安排修井减少躺井时间,为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段,可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型。
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关键词
电潜泵
数字化
智能分析
故障诊断
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职称材料
题名
海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用
被引量:
3
1
作者
徐文江
牛洪彬
吴刚
郑毅
李强
姜维东
李郭敏
林志勇
机构
中国海洋石油
有限公司
开发生产部
中海油能源发展股份
有限公司
工程技术分
公司
中国海洋石油集团
有限公司
科技
信息部
未
必然
数据
科技
(
北京
)
有限公司
中海石油(中国)
有限公司
天津分
公司
出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期141-148,共8页
基金
中海石油(中国)有限公司科技项目“海上油田智能采油系统(一期)—曹妃甸示范项目(编号:KJXX2019-124)”部分研究成果。
文摘
降低机采井故障率和减少躺井时间是提高油井时率的关键因素。通过研究海上智能采油系统,建立了电潜泵智能分析模型,实现了电潜泵故障诊断、预警,并提供处置措施,有效降低了机采井故障率和躺井时间。机采井故障预警方法在渤海A油田226口电潜泵采油井成功试点应用,对电潜泵故障诊断预测准确率超80%,平均提前28.5 d预测躺井故障,通过及时安排修井减少躺井时间,为机采井智能监控、科学研判分析、调整和管理提供了高效的技术手段,可有效推动海上机采井运营管理的数字化转型。
关键词
电潜泵
数字化
智能分析
故障诊断
Keywords
ESP
digitization
intelligent analysis
fault diagnosis
分类号
TE35 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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出处
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被引量
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1
海上机采井运维数字化转型与故障预警方法的研究与应用
徐文江
牛洪彬
吴刚
郑毅
李强
姜维东
李郭敏
林志勇
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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参考文献
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