分布式量子计算研究进展

量子比特的高效拓展是量子计算获取量子加速优势需要解决的基本问题,分布式量子计算(DQC)因其高度可行性和灵活性,成为解决量子比特拓展问题的关键技术之一。根据芯片间通信方式的不同,分布式量子计算可以分为基于量子隐形传态和基于量子线路拆分的分布式量子计算两种类型,前者主要面向容错量子计算,而后者被认为可在中等规模含噪声量子(NISQ)时代有效提升量子计算机算力。从长远角度来看,作为量子网络的主要应用之一,分布式量子计算可以更好地整合接入量子网络的海量量子计算机以解决高难度问题。首先介绍了分布式量子计算的来源和类型,在此基础上,给出了两类分布式量子计算的基本原理和发展状况,以及关注度较高的应用算法和编译优化方法。

基于金融领域的量子贝叶斯网络应用研究

随着国内外金融创新的深入和金融市场的拓展,传统的贝叶斯算法已不能处理大量的复杂金融数据和业务场景。文章以传统贝叶斯算法为切入点,对贝叶斯网络的量子转化过程展开介绍,形成量子贝叶斯算法,并围绕该算法在金融应用面临的挑战,提出了金融机构发展和应用量子贝叶斯算法的建议和展望。

量超协同计算发展概述

量子计算与经典计算相互配合,可以充分发挥现阶段量子设备的潜力,从而加速计算过程。另外,量子计算的特性决定了即使到了实现容错量子计算阶段,也仍然需要经典计算的配合。根据国内外研究者提出的量超协同方案以及各企业已经发布的量子操作系统,阐述了现阶段量超协同的基本框架与后续的关键技术难点,并对我国未来量超协同的发展前景进行了展望。

造中国自主可控量子计算机

习近平总书记在十九届中央政治局第二十四次集体学习时强调,深刻认识推进量子科技发展重大意义,加强量子科技发展战略谋划和系统布局。2022年中央经济工作会议首次提出加快量子计算等前沿技术研发和应用推广。量子科技的发展具有重大科学意义和战略价值,是一项对传统技术体系产生冲击、进行重构的重大颠覆性技术创新。