多种数值模式在本溪市气温预报中的检验及误差分析

对EC 2 m、美国十天和智能网格3种数值模式2021年1月至2022年12月本溪市城镇气温预报的准确率进行检验,并对预报误差进行了分析。结果表明:美国十天全年预报准确率明显优于其他两种产品,为75.6%~86.9%;逐月检验结果显示,最低气温在6—9月之间预报准确性最好,最高气温的预报,美国十天和智能网格各月相差不大,EC 2 m存在较大差异。平均绝对误差,3种数值模式的最低气温预报准确率差距较小,均小于2℃,最高气温预报准确率存在较大差别;误差离散度美国十天表现最好;EC 2 m最高气温系统偏差最明显。本溪市美国十天最低(高)气温年准确率和逐月准确率都比较高,具有较高的参考价值。

浅谈公共气象服务——基于本溪市满意度调查

近年来,公共气象服务越来越受到关注。为了更好地促进公共气象服务的发展,本文详细阐述了公共气象服务的概念和内涵,并通过问卷调查法和访谈法对本溪市公共气象服务满意度做了调研,以此为依据,分析了公众气象服务、决策气象服务和专业气象服务的满意度情况及存在的主要问题,并提出通过提高精细化预报、复合型人才的培养、拓展发布渠道等方式进一步提高公共气象服务水平。

本溪市人工影响天气管理智能化研究

本溪市人工影响天气管理程序是针对目前人工影响天气工作的实际需求,从实际工作出发,结合管理信息系统开发的概念、结构及系统开发的基本原理和方法,利用计算机运算速度快、存储信息容量大、处理逻辑问题强、功能强大的优势,采用适合的设计模式。该系统帮助本溪市人工影响天气管理实现了信息化、网络化,相比传统的管理模式,合理地利用了文件类别数据资源,有效地减少了人工影响天气管理的经济投入,大大提高了人工影响天气的工作效率。

气象因子变化对本溪市玉米产量的影响

为了更好的掌握辽宁本溪地区玉米各个生育期内影响本地区玉米产量的气象因素,以便我们更好的有针对性的加强农业气象预防和防灾减灾工作,研究选取了本溪地区1981~2010年6个气象站点的测试数据,并结合本溪地区玉米在不同时期的生长材料,分析最高和最低温度、降水量的多少以及光照强度等气象因子与玉米产量之间的关系。希望通过本次研究对更好的促进本溪地区玉米产量与气象因素的关系有一定的帮助。

本溪市公共气象服务现状及发展建议

近年来,公共气象服务已与人们的生产生活密不可分。为了让人们了解公共气象服务及本溪市公共气象服务的现状,该文详细阐述公共气象服务的概念和内涵,笔者连续3年通过问卷调查法和访谈法对本溪市公共气象服务满意度做了调研,并以此为依据,分析了本溪市公共气象服的现状及存在的主要问题,并提出通过提高精细化水平、人才培养、拓宽信息发布渠道等方式提高公共气象服务水平。

近3年本溪地区夏季天气特征分析

每年6—8月本溪地区天气形势变化快,气温高,降水多,受东北冷涡和热带气旋等天气系统影响,强对流、强降水等灾害性天气多发,给人们生产生活带来了一定影响。通过对2021—2023年间6月1日—8月31日本溪地区天气特征进行分析研究,更直观地认识近3年本溪地区天气特征变化,为业务工作提供有力的技术支撑。

2021年11月7日本溪地区暴雪天气诊断分析

本研究基于地面高空观测资料、欧洲数值预报中心资料及ERA5再分析资料,对2021年11月7日本溪地区强降雪过程进行诊断分析。结果表明:受东北冷涡、北上温带气旋以及回流暴雪的综合影响,初期暖湿空气沿冷垫缓慢上滑,辽中地区存在明显的“冷—暖—冷”温度垂直结构,存在明显的逆温层和融化层,导致降水开始时以雨雪混合为主;由于强冷平流的降温作用,雨雪转换时间与预报出现1~2 h的偏差,这是此次雪量预报偏小的原因之一;增暖、增湿与北方气旋冷锋后部冷空气作用导致能量锋区和水汽辐合增强,在强动力抬升、水汽辐合作用下,出现了此次本溪地区的强降雪过程;在极暖与极冷气团碰撞下,局地出现弱对流,产生弱雷电,更有利于短时强降雪的出现。

本溪市气象部门编外用工情况分析

为进一步加强本溪地区气象部门编外用工的管理,笔者对本溪市气象部门编外用工情况进行了调查、分析,从用工人数、合同签订情况、受教育情况、用工岗位、用工年龄等五个方面分析了本溪地区气象部门编外用工的现状。通过分析,对今后的本溪地区气象部门编外用工工作提出了相应的建议。

本溪市气象信息终端服务系统

介绍Intranet构成、Web服务器和客户机的配置及安装步骤 ;介绍气象服务用户终端系统的统建、产品组成、使用方法。

本溪市颗粒污染物特征分析及其与气象因素的关系

通过研究2019年本溪市颗粒污染物特征及其与气象因素的相关性,结果表明,本溪市颗粒污染物浓度冬季最高,夏季最低,1月份最高,8月份最低;颗粒污染物超标主要集中在采暖期。颗粒污染物之间相关系数为0.861,颗粒物之间存在较强的内在联系。不同气象条件下颗粒污染物有所差别,与气温呈显著负相关,与湿度呈正相关;风速对颗粒污染物影响主要是稀释作用。颗粒污染物浓度随着气温变化出现2个峰值,分别在-5℃和13℃;气温在5~15℃相关性最高,且随着气温升高,浓度增加趋势更加突出;颗粒污染物随相对湿度增加而增大,且在55%~80%易发生较重污染,受相对湿度影响更为显著;颗粒污染物与风速呈负相关,且在1.4~2.0m/s较低风速区间,污染物浓度较高。

本溪市中草药种植气候生态适宜性研究

通过调查研究适宜本溪种植的中草药品种的生态气候特征,利用本溪地区18个自动气象站的监测资料,选取对中草药种植有决定作用的生态气候因子,采用模糊数学-隶属度方法,做出了本溪市中草药种植适宜气候区划。

本溪山区气候变化与主要农业气象灾害的响应

利用本溪地区1953-2008年温度、降水和主要农业气象灾害资料,根据农业气象学原理和农业气象灾害指标,整理、统计、分析相应的气象要素。采用气候倾向率和Mann-kendall方法,对气象要素变化特征进行诊断分析。结果表明:本溪山区温度呈上升趋势、降水呈下降趋势变化,年平均气温线性倾向率为0.29℃/10a,四季中,冬季线性倾向率最大,为0.61℃/10a;年降水量的线性倾向率为-26.11mm/10a,春季线性倾向率为2.88mm/10a,其他各季呈减少趋势变化。暴雨日数呈现减少趋势变化,但是灾害损失呈现增加趋势,洪涝频率减少,干旱频率增加。通过对气候变化与主要气象灾害研究,为合理开发山区气候资源,调整产业结构提供科学的气象依据。

辽宁省本溪市大雾气候特征及预报方法

利用1971～2006年辽宁省本溪市大雾实况资料及1990～1995年地面和高空常规观测资料,分析了本溪市大雾的时空分布特征及其与气象要素场的关系,发现本溪地区大雾的基本变化规律。通过对109个大雾个例的分析,将形成大雾的地面气压场划分为(地面气旋型、高压前部型和倒槽型)3种类型,按照这3种类型归纳出了大雾气象要素预报指标,建立了大雾综合预测指标。

辽宁本溪市自然降水趋势变化与农业旱涝程度分析

采用线性回归、气候倾向率、积分湿度指标和干湿指标分析辽宁本溪降水趋势变化和旱涝频率及发生时段。结果表明,在近55年里,本溪年降水量倾向率为-30.749mm/10a,趋势减少165mm;植物生长季降水量倾向率为-31.371/10a,趋势减少173mm。气候类型有所转变,由20年前是轻涝型转为湿润型。农业需水满意程度在150%以上,年平均降水盈余290mm;中涝至重涝有10年,约五年一遇;出现轻旱有5年,约十年一遇。春季中旱以下约十年二遇,中涝以上约十年一遇;夏季中涝以上约二年一遇;秋季中涝以上约十年二遇,中旱以下约十年四遇。7、8月重涝出现频率54.5%。5月和9月是干旱发生频率较高时段。

本溪山区主要气象要素对水面蒸发量影响程度的灰色关联分析

为了探讨本溪山区水面蒸发量的变化特征和影响水面蒸发的主要气象因子,利用本溪市草河口气象站1953—2010年E601小型蒸发皿蒸发量、气温、降水、日照时数、相对湿度、风速和水汽压等气候资料,运用灰色关联度分析法对影响蒸发的主要气象要素进行统计分析。结果表明,本溪山区水面蒸发与气温、降水和水汽压关系比较密切,与日照时数、相对湿度和风速相关较差。影响水面蒸发的主要气象因子从大到小的排列顺序为:气温>水汽压>降水量>日照时数>相对湿度>风速。如果年平均气温升高1℃,年水面蒸发将增大66mm;年降水量增大10mm,水面蒸发将减少2.7mm;年相对湿度增大1%,水面蒸发将减少16mm;年平均风速增大1m/s,水面蒸发量将减少154mm。本研究揭示了主要气象因子对本溪山区水面蒸发量的影响程度,为山区水资源进一步合理开发利用提供科学的依据。

辽宁本溪市自然降水趋势变化与农业旱涝程度分析(英文)

采用线性回归、气候倾向率、积分湿度指标和干湿指标分析辽宁本溪降水趋势变化和旱涝频率及发生时段。结果表明,在近55年里,本溪年降水量倾向率为-30.749mm/10a,趋势减少165mm;植物生长季降水量倾向率为-31.371/10a,趋势减少173mm。气候类型有所转变,由20年前是轻涝型转为湿润型。农业需水满意程度在150%以上,年平均降水盈余290mm;中涝至重涝有10年,约五年一遇;出现轻旱有5年,约十年一遇。春季中旱以下约十年二遇,中涝以上约十年一遇;夏季中涝以上约二年一遇;秋季中涝以上约十年二遇,中旱以下约十年四遇。7、8月重涝出现频率54.5%。5月和9月是干旱发生频率较高时段。

暖干化趋势对本溪市可利用降水资源的影响分析

为了探讨暖干化趋势背景下本溪市水资源的变化特征,利用本溪市4个国家观测站1953—2010年的月平均气温和降水量等资料,运用线性倾向率、de Martonne干燥度、高桥浩一郎陆面蒸发等方法,对本溪市可利用降水资源进行分析。结果表明,本溪市呈明显的暖干化趋势下,可利用降水资源呈现随机性减少趋势,本溪市降水量的47%是可以利用的,53%被蒸发;夏季可利用降水占全年降水总量的73%,但夏季可利用系数最大,为55%;春季可利用降水占全年降水总量的10%,可利用降水系数只有32%。近58 a来,本溪市可利用降水以18.53 mm/10 a线性倾向率减少,与降水减少趋势相一致。

本溪市区近59年极端气温气候特征及其变化分析

为了分析在全球气候变暖的背景下,中国东北部平原和山地交界处极端气温事件的变化特征,根据本溪市国家基本气象站的逐日最高、最低气温资料,采用相关系数法和对比分析法,分析了1955—2013年59年间本溪市区极端最高气温和极端最低气温的气候特征及其气候变化。结果表明:本溪市区年极端最高气温为37.5℃,极端最低气温为-34.5℃;极端气温年较差最大为70.6℃,最小为51.6℃;年极端最高气温出现在5—9月,8月最多,占35.6%;极端最低气温出现在12—2月,1月最多,占69.5%。日极端最低气温多出现在4—7时,日极端最高气温多出现在14—16时。总体来看,本溪市区成变暖趋势,极端最高气温无明显变化,极端最低气温呈上升趋势,气温年较差在缩小,但这种变化并不显著。

本溪市区雷暴天气气候特征及其对农业的影响

根据本溪市区46年气象资料的统计分析,总结出了该地区雷暴天气气候规律和特征,并分析了该地区因雷暴天气灾害频发,造成农业诸多方面灾情,影响和破坏了粮食产量质量及农业基础设施;同时,提出利用雷暴天气规律和特征,指导农业生产活动,并提出防御对策。

本溪市枫红指数预报方法研究

利用本溪市部分景区2015—2016年枫红指数和无人自动站温度、降水、日照等资料,采用相关分析和回归分析等方法,对枫红指数变化进行分析并建立了枫红指数预测模型。结果表明,影响枫叶变色的气象因子中,温度影响最大,日照次之,降水较小;而气温因子中,最低气温影响最大,最高气温影响较小。运用枫红指数预测模型,其模型回代拟合率为68.8%,模型预测正确率为63.5%,模型具有一定的可预测性。