大型地下硐室开挖过程位移变形智能预测

地下硐室开挖过程中 ,硐周位移及其变化规律比较容易获得并起着十分重要的作用 ,不仅可以作为检验施工设计的依据 ,而且可以预测预报围岩的稳定性和调整开挖方式、支护设计等 ,从而指导施工 .根据现场监测的数据 ,利用建立的遗传神经网络模型 ,分析了原始数据 ,对观测数据进行学习 ,预测下步施工位移变形量 ,从而为施工方法及时调整和支护方案优选提供参考 .工程实例分析表明 ,该方法预测精度高、实用性广、简单易行 .