基于图像处理的端子压接截面质量分析方法

端子压接截面质量对新能源汽车的使用安全有着巨大的影响,因此提高端子压接截面质量的分析水平显得尤为重要。由于端子和线芯材料多为铜,在端子压接截面上很难从颜色上将两者分开,因而鲜少将图像工程技术应用到端子压接截面质量分析中。对此,利用图像处理技术,提出了一个基于分割的端子压接截面质量分析方法,首先通过色彩空间和高斯混合模型(GMM)分割开端子压接截面图像的前景和背景,然后通过多次金字塔聚类算法分割线芯区域和端子区域,最后通过形态学运算对线芯内的细铜线进行定位和分析。该方法解决了颜色和纹理相近的端子和线芯难以分割的问题,并实现了对线芯中细铜线的准确定位。

关于提高继电器驱动回路安全性的研究

近年来,随着电子信息产业的快速发展,继电器已经渗透到生产生活的各个领域。尤其在新能源电动汽车充电系统被广泛应用,已成为回路设计中不可缺少的开关控制器件。通过研究继电器的驱动原理,从安全角度出发,结合失效模式分析,设计出了电动汽车充电线继电器驱动回路,并阐述了继电器故障检测方法。