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采用球谐分解的二范数广义逆波束形成
被引量:
1
1
作者
高玥
卢铃
+2 位作者
吴鸣
杨军
曹寅
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第1期12-20,共9页
基于传声器阵列的声成像技术是解决噪声源识别的有效途径之一。该文提出了一种基于球谐分解的L2范数广义逆波束形成算法,并对此算法在分布式球形阵列布放方案下进行了定位精度及鲁棒性的对比分析研究。仿真结果显示,此算法对低频相干声...
基于传声器阵列的声成像技术是解决噪声源识别的有效途径之一。该文提出了一种基于球谐分解的L2范数广义逆波束形成算法,并对此算法在分布式球形阵列布放方案下进行了定位精度及鲁棒性的对比分析研究。仿真结果显示,此算法对低频相干声源具有较高的空间定位精确度,且阵元位置误差对此算法性能的影响有限。通过在半消声室进行实验进一步证明了此算法的可行性。
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关键词
声成像
分布式阵列
球谐波域
阵元位置误差
广义逆波束形成
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职称材料
题名
采用球谐分解的二范数广义逆波束形成
被引量:
1
1
作者
高玥
卢铃
吴鸣
杨军
曹寅
机构
中国科学院大学
中国科学院噪声与振动重点实验室(声学
研究
所)
国网湖南省电力有限公司电力科学
研究
院
国网电力设施噪声与振动实验室
机器视觉语音及信号处理研究中心
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第1期12-20,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11804365)。
文摘
基于传声器阵列的声成像技术是解决噪声源识别的有效途径之一。该文提出了一种基于球谐分解的L2范数广义逆波束形成算法,并对此算法在分布式球形阵列布放方案下进行了定位精度及鲁棒性的对比分析研究。仿真结果显示,此算法对低频相干声源具有较高的空间定位精确度,且阵元位置误差对此算法性能的影响有限。通过在半消声室进行实验进一步证明了此算法的可行性。
关键词
声成像
分布式阵列
球谐波域
阵元位置误差
广义逆波束形成
Keywords
Sound source imaging
Distributed array
Spherical harmonic domain
Position error
Generalized inverse beamforming
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用球谐分解的二范数广义逆波束形成
高玥
卢铃
吴鸣
杨军
曹寅
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022
1
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