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基于检测结果的数据质量排序模型
1
作者
王俊田
陈骞
+2 位作者
欧渊
董良东
刘普高
《兵工自动化》
2007年第9期76-77,共2页
基于信息检测结果数据质量排序方法,建立4种排序模型。包括多错误类别直接对比模型、等权错误类别的排序模型、加权错误类别的排序模型及相对错误率排序模型。4种模型均有较强的可操作性,能够较好的处理2个单位的数据质量比较排序问题,...
基于信息检测结果数据质量排序方法,建立4种排序模型。包括多错误类别直接对比模型、等权错误类别的排序模型、加权错误类别的排序模型及相对错误率排序模型。4种模型均有较强的可操作性,能够较好的处理2个单位的数据质量比较排序问题,从而实现对各单位数据质量较客观的比较排序。
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关键词
数据质量
排序模型
信息质量
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职称材料
题名
基于检测结果的数据质量排序模型
1
作者
王俊田
陈骞
欧渊
董良东
刘普高
机构
军械工程
学院
装备指挥与管理系
机械化步兵学院教学技术中心
内蒙古呼伦贝尔军分区后勤部
出处
《兵工自动化》
2007年第9期76-77,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(69974042)
文摘
基于信息检测结果数据质量排序方法,建立4种排序模型。包括多错误类别直接对比模型、等权错误类别的排序模型、加权错误类别的排序模型及相对错误率排序模型。4种模型均有较强的可操作性,能够较好的处理2个单位的数据质量比较排序问题,从而实现对各单位数据质量较客观的比较排序。
关键词
数据质量
排序模型
信息质量
Keywords
Data quality
Compositor model
Information quality
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于检测结果的数据质量排序模型
王俊田
陈骞
欧渊
董良东
刘普高
《兵工自动化》
2007
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