数字金融赋能农业现代化的机理研究:新质生产力与产业链韧性视角

数字金融可以赋能千行百业,能够强化产业链韧性,助力新质生产力的形成与发展,促进高质量发展,赋能中国式现代化。数字金融与新质生产力相互赋能、协同发展,可通过提高农业生产与管理的智能化水平、助力数字农业发展与数字乡村建设、助力农村创新创业等,加速农业现代化进程。数字金融协同新质生产力,通过提供精准的金融服务与风险管理解决方案、为农业科技创新提供资金支持、助力农业产业链数字化转型以及实现数据共享与产业链协同,强化农业产业链韧性。数字金融协同农业产业链韧性,为农业现代化提供强大动力,提升抵御潜在风险的能力,加快形成和发展农业新质生产力,赋能农业现代化。

新质生产力向度下民族地区农业高质量发展实证研究——兼与东部沿海地区对比

在新质生产力向度下研究民族地区农业高质量发展水平,并与东部沿海地区对比分析,对于民族地区加快形成农业新质生产力、促进农业高质量发展具有重要意义。从发展投入、发展方式、发展结构、发展成果四个方面构建民族地区农业高质量发展测度指标体系,采用熵值法对2016-2020年民族地区农业高质量发展水平进行测度分析,利用Dagum基尼系数分解、Kernel密度估计对比研究民族地区与东部沿海地区农业高质量发展水平的时空分异及动态演变,以面板数据模型分析民族地区农业高质量发展驱动因素。研究发现:2016-2020年民族地区农业高质量发展水平呈上升趋势,但整体水平不高;民族地区各省区农业高质量发展水平不平衡,且差异逐渐扩大;民族地区农业高质量发展水平与东部沿海地区有一定的地区差距,但差距逐渐缩小;民族地区及各省区农业高质量发展水平受到科技创新能力、政府重视程度、对外开放程度、城市化水平等因素的影响,其中科技创新能力对民族地区农业高质量发展影响程度最大,其次是政府重视程度。应继续加强财政扶持力度,促进农业技术创新与金融科技创新,坚持高水平开放,进一步优化产业结构,发展特色农业、数字农业,因地制宜培育和发展民族地区特色新质生产力。

数字金融对畜牧业产业链韧性的影响机制研究

为了探析数字金融对畜牧业产业链韧性的影响机制,进一步提升我国畜牧业产业链韧性,本研究阐释了畜牧业产业链韧性的内涵,从理论上阐明了数字金融对畜牧业产业链韧性的直接和间接影响机制,并基于2011—2021年的省级面板数据,实证检验了该机制。结果表明:数字金融可有效提升畜牧业产业链韧性;政府支持力度、城镇化水平分别在10%、1%水平上显著正向影响畜牧业产业链韧性,经济发展水平对畜牧业产业链韧性有正向影响,但未通过显著性检验;创新要素配置、产业集聚效应在数字金融对畜牧业产业链韧性的影响间起到显著的中介作用。据此,建议深化数字技术发展,促进数字金融与畜牧业产业链有效对接;打造畜牧数字产业集群,强化数字金融的产业集聚效应。

农业企业高质量发展水平及行业差异性研究——以山东省为例

基于高质量发展内涵,通过超效率SBM-Malmquist指数模型测算山东省农业企业高质量发展水平及行业差异性。2017—2021年,山东省农业企业高质量发展水平处于0.9以上;种植业高质量发展水平均值为1.058,表现最优;其次是农副产品加工业(1.019)、畜牧业(0.967)、渔业(0.836)、林业(0.770)。从变化趋势来看,Malmquist指数呈“增长和下降交替出现”的演进趋势,平均值为1.004;渔业和农副产品加工业均值高于1,高质量发展水平上升;种植业、林业及畜牧业呈小幅退步状态。山东省农业企业高质量发展水平良好,年均提升0.4%,技术进步是山东省农业企业高质量发展水平提升的关键动因。

供应链韧性研究的热点透析与趋势前瞻:基于Cite Space的知识图谱分析

本文运用CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库中的862篇文献进行文献计量分析和可视化分析。研究发现:供应链韧性研究发文趋势分为平稳增长阶段(2011-2015年)、波动增长阶段(2016-2019年)、高速发展阶段(2020-2023年);发表英文文献的学者倾向于合作研究,而发表中文文献的学者更倾向于独立研究;中文文献研究热点包括供应链韧性的内涵、测度和供应链风险管理三个方面,英文文献研究热点包括企业供应链韧性的影响因素和供应链网络的优化设计两个方面;中、英文相关文献研究没有形成系统的研究框架,但重点关注了供应链风险管理;英文文献倾向于研究企业层面供应链韧性相关问题,而中文文献研究企业和产业层面兼而有之;研究趋势包含视角逐步丰富、理论体系逐步深入、影响因素研究逐步完善、风险管理研究成为重点等方面。