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智能CMM系统中摄像机的标定方法
被引量:
1
1
作者
赵金才
董晋峰
+1 位作者
刘源
黄风山
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第6期265-268,共4页
将计算机视觉引入到坐标测量系统中能够实现零件位姿的识别.在建立一阶径向畸变摄像机模型的基础上,分析并得到了需要标定才能确知的摄像机内外部参数,对求解这些参数的方法和步骤进行了详细说明,结合坐标测量机(CMM)精度高的特点及白...
将计算机视觉引入到坐标测量系统中能够实现零件位姿的识别.在建立一阶径向畸变摄像机模型的基础上,分析并得到了需要标定才能确知的摄像机内外部参数,对求解这些参数的方法和步骤进行了详细说明,结合坐标测量机(CMM)精度高的特点及白色陶瓷标准球的良好光学特性提出了一种基于摄像机平动的非共面标定方法.标定实验及结果分析表明该标定方法最终在X、Y方向上所引起的误差小于0.4994mm.
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关键词
径向畸变
摄像机
标定
坐标测量机
下载PDF
职称材料
题名
智能CMM系统中摄像机的标定方法
被引量:
1
1
作者
赵金才
董晋峰
刘源
黄风山
机构
天津农
学院
机电
工程
系
机械电子工程学院河北科技大学
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第6期265-268,共4页
基金
国家自然科学基金项目
文摘
将计算机视觉引入到坐标测量系统中能够实现零件位姿的识别.在建立一阶径向畸变摄像机模型的基础上,分析并得到了需要标定才能确知的摄像机内外部参数,对求解这些参数的方法和步骤进行了详细说明,结合坐标测量机(CMM)精度高的特点及白色陶瓷标准球的良好光学特性提出了一种基于摄像机平动的非共面标定方法.标定实验及结果分析表明该标定方法最终在X、Y方向上所引起的误差小于0.4994mm.
关键词
径向畸变
摄像机
标定
坐标测量机
Keywords
radial deformation
camera
calibration
coordinate measuring machine(CMM)
分类号
TP274.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能CMM系统中摄像机的标定方法
赵金才
董晋峰
刘源
黄风山
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009
1
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