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目标识别的神经网络方法
被引量:
1
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作者
张忠平
夏清甫
《红外与激光技术》
CSCD
1993年第1期6-9,共4页
本文在分析人工神经网络特点的基础上,利用多层感知器网络,结合目标图象的几何不变矩特征,对目标图象发生大小变化、位置变化及旋转进行了识别。尤其当目标图象的不同部位被遮挡后,仍取得了令人满意的结果,目标最大被遮挡面积占目标总面...
本文在分析人工神经网络特点的基础上,利用多层感知器网络,结合目标图象的几何不变矩特征,对目标图象发生大小变化、位置变化及旋转进行了识别。尤其当目标图象的不同部位被遮挡后,仍取得了令人满意的结果,目标最大被遮挡面积占目标总面积29%。实验证明,神经网络识别方法在图象处理、跟踪和制导领域有广阔的应用前景。
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关键词
神经网络
模式识别
图象处理
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职称材料
题名
目标识别的神经网络方法
被引量:
1
1
作者
张忠平
夏清甫
机构
机械电子部第三研究所
出处
《红外与激光技术》
CSCD
1993年第1期6-9,共4页
文摘
本文在分析人工神经网络特点的基础上,利用多层感知器网络,结合目标图象的几何不变矩特征,对目标图象发生大小变化、位置变化及旋转进行了识别。尤其当目标图象的不同部位被遮挡后,仍取得了令人满意的结果,目标最大被遮挡面积占目标总面积29%。实验证明,神经网络识别方法在图象处理、跟踪和制导领域有广阔的应用前景。
关键词
神经网络
模式识别
图象处理
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
目标识别的神经网络方法
张忠平
夏清甫
《红外与激光技术》
CSCD
1993
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