杉数数弈赋能智能制造协同

杉数科技(北京)有限公司(简称杉数科技)针对工业企业智能制造协同难的痛点,以自主研发的商用优化求解器COPT(Cardinal Optimizer)为核心引擎,打造“引擎+决策中台+场景”端到端智能制造协同决策优化系统——杉数数弈,驱动智能制造产供销全链路协同运行,为数百家企业提供业务模式转型升级服务,人选工业和信息化部工业大数据实验室“2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例”。

杉数科技:致力打造企业物流的大脑

伴随着中国经济步入了高质量发展的新阶段,人工智能产业逐渐成为了国内企业高度关注并竞相进入的新"蓝海"。有一家聚焦人工智能在供应链解决方案领域的企业,成立仅4年便成为业内的佼佼者,还荣获了2019机器之心"人工智能三十大最佳AI应用案例"奖项。我们给公司起名叫"杉数科技","杉"取意斯坦福的校徽标志,"数"寓意数据科学。我们四位创业合伙人都毕业于斯坦福大学,就是想要做一家真正意义上的人工智能决策公司。

中小科技企业税务筹划方向探析及风险防范

在科技创新的政策环境下,我国科技型企业已经初具规模。但受到国际市场、研发成本、核心技术垄断等因素的影响,我国中小科技型企业的发展举步维艰。为此,科技企业需要在效益导向下关注税务成本,借助国家财政扶持与优惠政策开展税务筹划工作,凝聚企业发展力,达到控成增效的目的。文章着眼于中小科技企业,提出分别从企业所处的生命周期、关键涉税事项、税收优惠政策的应用这3个方向开展筹划工作,制定筹划方案。同时,针对当前中小科技企业税务筹划过程中存在的主要问题和风险,研究如何构建税务筹划风险防范体系,以确保中小科技企业的税务管理工作稳健有序进行。

一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架

安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求解速度;其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术,在不影响求解准确度的情况下,有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明,所提出的框架极大地提升了求解效率,且十分稳定。

机器学习赋能的优化算法及其在新型电力系统中的应用与展望

近年来,随着可再生能源的快速发展和新型电力系统建设的加速推进,电力系统的不确定性日益突出,给建模和优化调度带来巨大挑战。机器学习技术可有效利用海量历史数据,为优化稳定快速求解提供了新的理论依据。该文详细分析该新兴交叉领域的研究进展。首先,针对一般化的优化问题,基于机器学习与优化计算的交互方式,将其基本算法框架概括为机器学习端到端优化求解、机器学习增强的优化求解算法以及机器学习和电力系统优化联合驱动求解3类,分别阐述其基本原理和适用问题形式。其次,针对相关技术在电力系统优化中的应用研究进展进行梳理,总结其基本方法和应用效果。最后,对基于学习的优化方法的发展趋势及其在新型电力系统中的应用前景进行展望,以期为该新兴领域的后续研究工作提供参考和启发。

浅析中小企业营运资金管理现状及对策

营运资金是企业的血液,维系着企业的生存和发展。 营运资金管理作为企业三大财务管理工作之一,其管理效果直接影响企业整体绩效,并在一定程度上反映了企业的经营管理水平。 从宏观角度来看,国际经济局势变动引发全球供应链出现断供风险,加剧了行业竞争,增加了市场的不确定性,使企业面临着愈发严峻的资金风险,并给企业资金周转带来了重大影响。 加强营运资金管理,对中小企业防范资金风险、提高资金周转率具有重要作用,有利于推动企业长远发展。 文章对营运资金的定义及其管理要点进行了简单阐述,重点围绕中小企业,从企业营运资金管理现状问题出发,提出了企业应对其管理困境的优化策略,并从资金结构调整、相关项目管理、融资渠道拓展、人员素质提升等四个方面分别阐述。

智能决策释放数字经济新动能

在全球疫情持续蔓延、国际政治和经济格局复杂多变的背景下,我国产业数字化转型的步伐越来越快,如何全面激发数据要素价值成为产业发展的核心主题。随着中国经济从规模速度向质量效率的升级,供给侧改革、优化资源配置、节能环保等也成为数字经济绕不开的话题。作为数字化和智能化融合发展的产物,智能决策是数据驱动下的产业“脑力”升级,是对数据价值的深层挖掘和利用。

业财融合视角下企业财务管理问题

随着大数据、云计算等智能科技的迅猛发展,很多企业的财务管理和决策也逐步朝信息化、智能化方向转变,构建现代化、信息化的新型财务管理模式,已经成为了企业追求的方向。在此背景下,诸多企业加快了财务、业务模式融合变革的步伐,力求将管理会计理论贯彻到实际上,试图通过业财融合进一步深入拓展财务管理,致力于全面提升企业的管控能力。但对于我国目前绝大多数企业来说,业财融合还是较为新颖的概念,在该视角下,传统财务管理弊端显露,无法满足当下需求,财务管理改革势在必行,于是诸多企业开始了摸索之路。但由于经验的缺失和各种客观因素的影响,导致在业财融合视角下财务管理效果与预期仍存在较大差异。本文基于业财融合视角,从企业财务管理的必要性、重难点出发,分析当前业财融合视角下企业财务管理普遍存在的问题,着重关注高科技企业,并结合实际尝试给出优化策略,希望能够进一步提升业财融合下的财务管理质量。

聚焦“智能决策技术创新”

面对百年未有之大变局,"坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势"被摆在未来5年一系列重要领域工作的首位。其中,科技自立自强作为国家发展的战略支撑,无论是培育经济新动能、新业态,推进产业升级,还是提升社会治理水平和公共服务效能,都发挥着重要作用。目前国际环境较为复杂,只有坚持技术创新才是国内企业破局的必由之路。"关键核心技术实现重大突破,进入创新型国家前列"已经被设定为在2035年基本实现社会主义现代化的远景目标之一。

基于运筹优化的大型航司航空发动机机队管理方法

本文介绍了利用运筹优化方法对大型航司发动机机队进行辅助管理的方法和实践。通过运筹学的方法可以全局地考虑发动机机队管理中所需要考虑的多维度因素,包括发动机状态,备发数量,维修策略,成本预算控制等,从而达到在保证机队运营前提下降低运营成本,将发动机管理模式从被动式向主动式过渡。此方法中包括发动机状态预测、维修策略生成,全生命周期优化和维修计划生成四个主要模块。通过这四个模块的有机结合最终实现对机队发动机的中短周期以及长周期维修计划的输出。本文也介绍了此方法在某大型航司的应用实践,展示了此方法应用于实际后可能带来的价值以及潜在收益。