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三值光学计算机模拟器的设计与实现
被引量:
1
1
作者
王哲河
沈云付
+3 位作者
李双
张红红
江家宝
王春腾
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1137-1141,共5页
三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应...
三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应用范围,提出了一种基于三值光学计算机体系架构的模拟器TOCSim设计方案。该方案通过软件形式模拟TOC的运行过程,并在普通PC机上实现其雏形。TOCSim主要模拟TOC处理器的重构策略、处理器位的分配策略、中间结果解码以及运算效果模拟等过程。通过本模拟器的模拟效果图与TOC原型机上的运行结果光图进行对比,表明该模拟器的设计方案是正确的、可行的。
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关键词
三值光学计算机
MSD加法器
模拟器
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职称材料
一种新型英语基本名词短语识别方法——基于边界概率与N_Gram词性串规则相结合
被引量:
1
2
作者
韩朝阳
刘国兵
王跃武
《软件导刊》
2015年第8期14-18,共5页
英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与N_Gra...
英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与N_Gram词性串规则相结合作为识别判断条件,以"假拟中心词"为起点,分别向左、向右识别出当前"假拟中心词"所在基本名词短语的左、右边界。实验证明,该方法的识别准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%。
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关键词
英语基本名词短语识别
边界概率
N_Gram词性串规则
假拟中心词
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职称材料
题名
三值光学计算机模拟器的设计与实现
被引量:
1
1
作者
王哲河
沈云付
李双
张红红
江家宝
王春腾
机构
海南热带海洋
学院
计算机
科学与
技术
学院
上海大学
计算机
工程与
科学
学院
杉达学院计算机科学与技术学院
上海师范大学信息与机电工程
学院
河南牧业经济
学院
信息工程
学院
巢湖
学院
信息工程
学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第4期1137-1141,共5页
基金
海南省自然科学基金项目(121RC1071,622MS084)
海南省高等学校教育教学改革项目(Hnjg2017-46,Hnjg2022-90)
+1 种基金
上海师范大学校级项目(SK202121)
安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0681)。
文摘
三值光学计算机(ternary optical computer, TOC)作为一种新体系结构的计算机,具有处理器位数众多且易扩展、位功能可重构、位可分组使用等特点,在海量或复杂数据的快速处理方面有很大潜力,但它的应用开发探索尚处于初期。为了扩展其应用范围,提出了一种基于三值光学计算机体系架构的模拟器TOCSim设计方案。该方案通过软件形式模拟TOC的运行过程,并在普通PC机上实现其雏形。TOCSim主要模拟TOC处理器的重构策略、处理器位的分配策略、中间结果解码以及运算效果模拟等过程。通过本模拟器的模拟效果图与TOC原型机上的运行结果光图进行对比,表明该模拟器的设计方案是正确的、可行的。
关键词
三值光学计算机
MSD加法器
模拟器
Keywords
ternary optical computer
MSD(modified signed digital)adder
simulator
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新型英语基本名词短语识别方法——基于边界概率与N_Gram词性串规则相结合
被引量:
1
2
作者
韩朝阳
刘国兵
王跃武
机构
上海
杉达学院计算机科学与技术学院
河南师范大学外国语
学院
出处
《软件导刊》
2015年第8期14-18,共5页
基金
2014年国家社科基金项目(14BYY084)
文摘
英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与N_Gram词性串规则相结合作为识别判断条件,以"假拟中心词"为起点,分别向左、向右识别出当前"假拟中心词"所在基本名词短语的左、右边界。实验证明,该方法的识别准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%。
关键词
英语基本名词短语识别
边界概率
N_Gram词性串规则
假拟中心词
Keywords
English Base Noun Phrase Identification
Boundary Probability
N_Gram String of Part of Speech
Pseudo Center Word
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三值光学计算机模拟器的设计与实现
王哲河
沈云付
李双
张红红
江家宝
王春腾
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
一种新型英语基本名词短语识别方法——基于边界概率与N_Gram词性串规则相结合
韩朝阳
刘国兵
王跃武
《软件导刊》
2015
1
下载PDF
职称材料
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