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基于数据驱动的过程监测系统设计方法研究
被引量:
5
1
作者
宋雪
罗浩
+1 位作者
尹珅
丁先春
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第4期587-592,共6页
为保障工业系统高效安全地运行,主要研究对于一般工业系统基于数据驱动的过程监测系统设计方法。首先,借助互质分解技术学习故障诊断观测器的参数化形式,在已有数据驱动设计方法的基础上,将单维的基于观测器的残差产生器扩展至多维,研...
为保障工业系统高效安全地运行,主要研究对于一般工业系统基于数据驱动的过程监测系统设计方法。首先,借助互质分解技术学习故障诊断观测器的参数化形式,在已有数据驱动设计方法的基础上,将单维的基于观测器的残差产生器扩展至多维,研究基于多维残差产生器的过程监测系统设计。其次,针对工业系统中普遍存在的非线性、系统不确定性和工作点变化等问题,基于自适应观测技术还为多维残差产生器设计了自适应更新策略。最后通过在三水箱仿真系统中的案例学习验证了所提出的数据驱动设计方法。
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关键词
数据驱动
过程监测
多维残差产生器
自适应观测器
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职称材料
题名
基于数据驱动的过程监测系统设计方法研究
被引量:
5
1
作者
宋雪
罗浩
尹珅
丁先春
机构
哈尔滨工业
大学
航天学院
杜伊斯堡艾森大学自动控制与复杂系统研究所
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第4期587-592,共6页
基金
中国博士后科学基金项目(2017M611368)。
文摘
为保障工业系统高效安全地运行,主要研究对于一般工业系统基于数据驱动的过程监测系统设计方法。首先,借助互质分解技术学习故障诊断观测器的参数化形式,在已有数据驱动设计方法的基础上,将单维的基于观测器的残差产生器扩展至多维,研究基于多维残差产生器的过程监测系统设计。其次,针对工业系统中普遍存在的非线性、系统不确定性和工作点变化等问题,基于自适应观测技术还为多维残差产生器设计了自适应更新策略。最后通过在三水箱仿真系统中的案例学习验证了所提出的数据驱动设计方法。
关键词
数据驱动
过程监测
多维残差产生器
自适应观测器
Keywords
Data-driven
process monitoring
residual generator
adaptive observer
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动的过程监测系统设计方法研究
宋雪
罗浩
尹珅
丁先春
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
5
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