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基于空白条方向拟合的复杂文本图像倾斜检测
被引量:
2
1
作者
谢凤英
姜志国
汪雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1587-1589,1597,共4页
针对扫描背景不定且含有图表信息的复杂文本图像,提出了一种有效的倾斜检测方法。该方法首先通过对梯度图像的统计分析,自适应地选取到了包含文字的特征子区;在特征子区内,论文把文字行间的空白条带看作一条隐含的线,用优化理论计算出...
针对扫描背景不定且含有图表信息的复杂文本图像,提出了一种有效的倾斜检测方法。该方法首先通过对梯度图像的统计分析,自适应地选取到了包含文字的特征子区;在特征子区内,论文把文字行间的空白条带看作一条隐含的线,用优化理论计算出空白条带的倾斜角度,这也就是文本的倾斜角度。实验结果表明,该倾斜检测方法不受扫描背景、边界大小、文本布局及行间距等情况的限制,具有速度快、精度高、适应性强的特点。
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关键词
复杂文本图像
倾斜检测
特征子区域
统计分析
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职称材料
题名
基于空白条方向拟合的复杂文本图像倾斜检测
被引量:
2
1
作者
谢凤英
姜志国
汪雷
机构
北京航空航天
大学
图像中心
杜伊斯堡-埃森大学国际工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1587-1589,1597,共4页
文摘
针对扫描背景不定且含有图表信息的复杂文本图像,提出了一种有效的倾斜检测方法。该方法首先通过对梯度图像的统计分析,自适应地选取到了包含文字的特征子区;在特征子区内,论文把文字行间的空白条带看作一条隐含的线,用优化理论计算出空白条带的倾斜角度,这也就是文本的倾斜角度。实验结果表明,该倾斜检测方法不受扫描背景、边界大小、文本布局及行间距等情况的限制,具有速度快、精度高、适应性强的特点。
关键词
复杂文本图像
倾斜检测
特征子区域
统计分析
Keywords
complex document image
skew detection
feature sub-region
statistics analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空白条方向拟合的复杂文本图像倾斜检测
谢凤英
姜志国
汪雷
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
2
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引证文献
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