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互联网(IPv4/IPv6)宏观拓扑结构生命特征
被引量:
5
1
作者
刘晓
赵海
+2 位作者
李少锋
王进法
李鹤群
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期824-833,共10页
从生物进化的角度看待互联网演化,可以操控并引导网络演化方向,预测未来互联网结构与功能的发展趋势.择取CAIDA互联网全球研究机构2010—2014年互联网IPv4及IPv6全网探测数据.将Eigen对"生命特征"的定义与互联网宏观拓扑特征...
从生物进化的角度看待互联网演化,可以操控并引导网络演化方向,预测未来互联网结构与功能的发展趋势.择取CAIDA互联网全球研究机构2010—2014年互联网IPv4及IPv6全网探测数据.将Eigen对"生命特征"的定义与互联网宏观拓扑特征量的定义融合:以标准网络结构熵表征网络代谢行为;以1-25核网络度分布频度变化描述网络自复制特性;从网络平均聚集系数及网络平均路径长度的演化情况观测互联网自复制过程中出现的误差.对比分析互联网3种生命特征,发现IPv4与IPv6互联网均具有生命特征,且IPv6的生命特征较IPv4更明显,网络拓扑更具生命力.从互联网宏观拓扑中提取生命特征,是将生物学思想成功引入互联网领域的标志,这不仅对未来互联网研究提供更丰富的研究方法和更大的研究空间,更为有效地实现网络功能、预测并指导互联网发展提供理论支持.
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关键词
互联网宏观拓扑
IPV4
IPV6
生命特征
系统演化分析
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职称材料
林木虫害大数据的网络科学分析方法
被引量:
1
2
作者
刘晓
赵海
+1 位作者
冯颖
何璇
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期1254-1258,共5页
择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛...
择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛虫虫害关系网络为无标度网络,服从幂律分布;松毛虫传播扩散快;虫害易聚集发生;网络拓扑具有鲁棒性.该建网方法能够反映真实世界,是解读林木虫害大数据的有效方法.期待通过本文对松毛虫虫害关系网络的复杂网络理论分析,能对实际林木虫害防治工作中防治策略的制定及防控力度的估计提供理论指导.
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关键词
网络科学
虫害关系网络
时空影响域
辽宁林木虫害
松毛虫
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职称材料
题名
互联网(IPv4/IPv6)宏观拓扑结构生命特征
被引量:
5
1
作者
刘晓
赵海
李少锋
王进法
李鹤群
机构
东北
大学
信息科学与工程
学院
杜伦大学生物与生物医学学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期824-833,共10页
基金
国家科技支撑计划基金项目(2012BAH82F04)
辽宁省科学技术计划基金项目(2015401039)~~
文摘
从生物进化的角度看待互联网演化,可以操控并引导网络演化方向,预测未来互联网结构与功能的发展趋势.择取CAIDA互联网全球研究机构2010—2014年互联网IPv4及IPv6全网探测数据.将Eigen对"生命特征"的定义与互联网宏观拓扑特征量的定义融合:以标准网络结构熵表征网络代谢行为;以1-25核网络度分布频度变化描述网络自复制特性;从网络平均聚集系数及网络平均路径长度的演化情况观测互联网自复制过程中出现的误差.对比分析互联网3种生命特征,发现IPv4与IPv6互联网均具有生命特征,且IPv6的生命特征较IPv4更明显,网络拓扑更具生命力.从互联网宏观拓扑中提取生命特征,是将生物学思想成功引入互联网领域的标志,这不仅对未来互联网研究提供更丰富的研究方法和更大的研究空间,更为有效地实现网络功能、预测并指导互联网发展提供理论支持.
关键词
互联网宏观拓扑
IPV4
IPV6
生命特征
系统演化分析
Keywords
macroscopic Internet topology
IPv4
IPv6
vital signs
system evolution and analysis
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
林木虫害大数据的网络科学分析方法
被引量:
1
2
作者
刘晓
赵海
冯颖
何璇
机构
东北
大学
计算机科学与工程
学院
杜伦大学生物与生物医学学院
辽宁林业职业技术
学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期1254-1258,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH82F04)
文摘
择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛虫虫害关系网络为无标度网络,服从幂律分布;松毛虫传播扩散快;虫害易聚集发生;网络拓扑具有鲁棒性.该建网方法能够反映真实世界,是解读林木虫害大数据的有效方法.期待通过本文对松毛虫虫害关系网络的复杂网络理论分析,能对实际林木虫害防治工作中防治策略的制定及防控力度的估计提供理论指导.
关键词
网络科学
虫害关系网络
时空影响域
辽宁林木虫害
松毛虫
Keywords
network science
insects network
space-time influence domain
Liaoning forestry pests
pine caterpillar (Dendrolimus spp. )
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网(IPv4/IPv6)宏观拓扑结构生命特征
刘晓
赵海
李少锋
王进法
李鹤群
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
林木虫害大数据的网络科学分析方法
刘晓
赵海
冯颖
何璇
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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