基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

基于PLS-DA判别法对黑龙江大米产地溯源的研究

为了开发更方便、准确、快速的大米产地溯源方法,更好地维护市场秩序,保护消费者的合法权益,研究运用近红外光谱技术并结合PLS-DA法(Partial least squares discriminant analysis,偏最小二乘判别分析)进行建模,对2012年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山和牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,确定光谱预处理方法为9点二阶求导结合7点平滑,建模波长为全波长。主成分分析提取3个有效主成分。用预测样本集进行模型的验证,5个地域的预测正确率分别为87.5%,87.5%,100%,100%和100%。初步认定可用于2012年黑龙江大米产地溯源模型的建立。