乡镇区域生态环境气象指标初探

基于安徽省来安县区域生态环境气象监测站网数据和卫星遥感数据,选取了能见度、霾频率、温湿适宜频率和植被覆盖度4个因子进行统计分析,从而构建了乡镇区域生态环境的气象评价指标(MEI)。对2015年8月至12月来安县各乡镇的MEI适用性和可靠性进行了试算验证,结果表明MEI能够科学合理地反映各乡镇区域间生态环境质量状况的差异和季节变化差异。本文提出的指标适用于乡镇级及以上的行政区域范围内的霾监测和评估,以及地方社会经济发展对生态环境的影响评估,旨在为乡镇级区域生态环境健康发展提供科学依据。

来安县气候多尺度时间变化特征及其对气候生产力的影响

文章利用来安县国家气象站1961—2015年温度和降水资料,采用Thornthwaite Memorial模型计算气候生产力,分析来安县近55年温度和降水气候因子的时空变化特征,研究气候变化对来安气候生产力的影响,得出结论:近55年来安升温趋势显著,升温幅度0.23℃/10a,此趋势是一突变现象,具体突变点是2001年。降水量呈波动上升趋势,波动幅度大,最大波动幅度高达1 230 mm。年平均气温和降水量在年际尺度上周期振荡以准4～8a为主,年代际尺度上周期信号以准16a为主;近55年来安气候生产力上升趋势显著,上升幅度每10年20 kg·km-2,此上升趋势是一突变现象,具体突变点是1995年。气候生产力在年际尺度上周期振荡以准8a左右为主,年代际尺度上周期信号以准16a为主;气候生产力同时受气温、降水影响,气候变化对气候生产力的提高有利,但只在水分充足条件下,其提高幅度才更大,未来"暖湿型"变化趋势使来安气候生产力的上升空间在10%左右。

智能网格 24h 精细预报汛期应用样例分析

基于安徽省凤阳县2020年汛期智能网格24h精细预报资料,选取7月22日至8月12日每日预报产品预报值及对应时次(7月22日09时至8月13日08时共528个时次)实况资料,分别按上午、下午、夜间时段统计气温、降水、风速、相对湿度预报准确度和0.1mm以上降水空漏报情况,分析绝对误差、相对误差分布规律和统计学订正效果。结果表明:智能网格要素预报与实况的线性相关系数自大到小依次为气温、相对湿度、降水量、风速,前2项要素预报的绝对误差与相对误差相对较小,后2项要素预报的各项误差相对较大;气温预报平均绝对误差绝对值不超1.04℃,上午时段预报值较实况偏高占71.97%;相对湿度预报平均绝对误差绝对值不超7.43%,上午时段预报误差较夜间、下午大;风速预报虽然平均绝对误差绝对值不超1.02m/s,但平均相对误差绝对值均超64%;降水预报漏报率均不超6.06%,空报率在4.55%~19.32%,平均绝对误差绝对值不超2.93mm;经线性回归方程订正,大多能减小智能网格预报的系统性误差。

华东地区气候舒适度精细化估算及其分布特征研究

结合1964—2013年华东区域常规气象站气象观测资料与数字高程模型DEM(Digital Elevation Model),利用"黄金分割"舒适度指数计算方法,在GIS平台上对起伏地形下华东区域气候舒适度进行精细化空间估算,并分析其在该区域的时空分布特征,其结果可为区域气候资源开发利用提供参考.结果表明:气候舒适度在空间上其等级分布趋势为由低纬到高纬、由低海拔到高海拔、由近海到内陆而逐渐降低;在时间上春季4、5月和秋季9、10月最为舒适;从各省份来看,气候舒适度等级年内变化差异从大到小依次是山东、江苏、安徽、上海、浙江、江西和福建.气候舒适期为4个月的区域面积最大,总面积30.61万km2.