网络代维领域嵌入式廉洁风险防控系统构建与思考——以低端优化专业为例

加强国有企业廉洁风险防控,既是国有企业责无旁贷的政治担当,也是现代企业治理不可或缺的基本制度。对电信运营商而言,实行网络代维有利于降低成本,提升核心竞争力,但也会出现廉洁风险。本文以低端优化专业为例,针对需求不真实、执行不规范、审核不严格等问题,建立事前加强规范、事中注重监督、事后强化问责的嵌入式廉洁风险防控系统,以人防与技防相结合的方式,有效提高了网络代维领域廉洁风险防控水平。

基于5G MR大数据的波束优化方案

当前5G网络大量采用AAU进行信号覆盖,AAU波束具有覆盖范围窄、覆盖距离远的特点。虽然5G中采用了波束扫描技术来增加覆盖宽度,但由于用户群分布场景的不同,存在深度覆盖能力不足的问题,如居民区、城中村等。如何提高波束场景匹配能力,提高用户集中区域深度覆盖能力,提高5G分流能力,成为运营商亟需解决的问题。本研究提出了一种基于5G MR大数据的波束优化方案,该方法基于MR大数据挖掘用户群落特征,使用波束提取算法拟合AAU波束和用户群落的关系,获得最佳场景化波束。目前方案已经现网应用,结果表明,5G分流比同比提升1.53%,小区平均吞吐率下行改善6.31%、上行改善12.62%。由此可以看出该方案能够有效提高5G网络业务吸收能力,提高用户使用感知。

CDMA2000 1X数据业务无线网络性能测试

本文介绍了CDMA2000 1X无线数据业务,并从CQT和 DT两个方面提出了数据业务无线网络性能的测试方法。

基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究

随着5G网络规模的逐渐扩大,现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造,以兼容5G网络。但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合,其接口多、器件多,且设备性能差异较大,导致无源分布式系统的故障难以发现。对此,本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法,可以有效发现无源分布系统的隐性故障,对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值,对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性。

基于端到端信令挖掘的VoNR语音时延切片分析方法及应用

VoNR端到端时延是影响5G语音感知的重要因素。传统的时延分析依赖于性能指标关联和现场测试分析,成本高昂且效率低下。本文提出一种基于端到端信令的VoNR语音时延切片分析方法,将呼叫接续时延的统计分析细化至每条信令和每个网元,准确统计业务流程中每条信令消息在每个网元消耗的时间,结合分段时延切片分析工具定位影响VoNR端到端时延的网元并实施优化,与只统计整体时延的分析方法相比,更加高效和精准。通过实际运用,该方法极大地支撑了5G语音质量的优化提升。