金融用户精准可信推荐研究

金融业面对的一个巨大挑战就是其客户在消费需求和消费行为上转变。首先,在消费需求上,客户的可靠性需求出现提升,传统机构存在垃圾广告营销,无法真正满足顾客对产品的可信需求等。另外,在消费行为上,金融机构已经很难通过面对面的传统方式来接触到消费者(特别是年轻消费者)去了解客户信用情况及精准推荐。因此,本研究以区块链技术为基础,研究金融大数据的共享与流通,以社交网络技术和工作流技术为基础,研究金融大数据的分析与协调技术,最终实现面向金融用户的精准可信推荐。

移动广告中基于交易认证模式的双向认证移动支付算法

一般用于移动支付的认证方式为——验证每一位远程终端用户的身份请求。在移动电子商务中大多数活动是通过手机完成的,然而交易中的财务信息和个人信息会引来安全威胁。为了提供安全的网络交易,手机多因素认证是首选技术。在过去的研究中,有一种多因素认证技术称作用户验证软件技术,但该技术仍有用户身份被盗用的漏洞。为解决此问题,提出了交易认证模式(TAM),其为一种软件令牌,它支持双向认证,以防止手机在移动支付过程中被盗用,被伪造,被感染。它采用一种新的基于TAM的方法,为移动支付提供了易于部署和使用的轻量级的高安全性环境。