基于昇腾AI生态的深度学习教学新模式

针对深度学习课程教学及改革中存在的理论知识到实践应用转化困难、人才培养与学科发展不协调等问题,提出华为昇腾AI生态融于深度学习课程教学新模式,探讨基于昇腾AI生态的深度学习教学实践方案,介绍项目式综合性实践的实验教学过程。

基于残差网络的食物图像识别研究

深度卷积神经网络在图像识别领域有着优异的表现。应用卷积神经网络的一种模型残差网络模型,并进行对其改进,实现一种50层的压缩残差网络模型,进行食物图像识别。使用压缩残差网络模型进行食物图像识别,不仅能够减少训练时间,而且在不降低准确率的前提下可以缩小模型大小。实验数据表明,相对于普通神经网络以及普通的残差网络,使用压缩后的50层残差网络模型能够很好满足食物图像识别的要求。

基于Petri网的电子政务系统建模与分析

针对电子政务系统中事件是随机并行发生的特点,结合Petri网描述并发系统的强大能力,提出了利用Petri网理论来建立电子政务系统模型。给出了一个已实现工程项目的建模实例,并对模型的正确性和有效性进行了分析。