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题名基于BP神经网络的桥梁断面最不利风攻角预测
被引量:1
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作者
李晶晶
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机构
杭州同杭云督信息科技有限公司
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出处
《江西建材》
2023年第4期260-261,264,共3页
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基金
浙大城市学院横向课题《基于深度学习的装配式桥梁塔式支架承载能力检测分析与预测研究》(编号:K22-204000-008)。
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文摘
为研究服役桥梁面板在风场环境下的力学性能变化规律,文中基于COMSOL多物理场有限元软件建立杭州某桥梁截面模型,分析在不同风向和风攻角作用下桥梁截面风速和压力场的变化情况。模拟计算结果表明,(1)风向越大,桥梁断面的风场和压力场的影响越小。(2)当风攻角从-4°增加到-2°时,桥梁断面的最大负压逐渐减小,然后逐渐增大。即对于桥梁断面而言,最有利的风攻角为-2°。进一步结合模拟数据结果和BP神经网络,开展最不利风攻角预测。
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关键词
桥梁断面
COMSOL模拟
风攻角
风向
压力场
BP神经网络
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Keywords
Bridge section
COMSOL simulation
Wind angle of attack
Wind direction
Pressure field
BP network
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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