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基于LGWO混合磁悬浮系统PFC-PID控制优化研究
被引量:
2
1
作者
胡坤
刘洋
+1 位作者
杨继杨
蒋浩
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期219-223,共5页
为了降低混合磁悬浮系统悬浮控制中因参数时变和干扰等因素引起不确定性问题的影响,实现快速高精度控制,采用PFC和PID控制相结合的方法,建立了具有比例、积分、微分结构的PFC-PID优化模型,并采取对决策层个体施加具有Levy飞行特征的方...
为了降低混合磁悬浮系统悬浮控制中因参数时变和干扰等因素引起不确定性问题的影响,实现快速高精度控制,采用PFC和PID控制相结合的方法,建立了具有比例、积分、微分结构的PFC-PID优化模型,并采取对决策层个体施加具有Levy飞行特征的方法对灰狼优化算法进行了改进,克服了原算法因易陷入局部最优而导致搜索精度偏低的问题,将改进后的灰狼优化算法对PFC-PID进行参数整定。仿真结果表明:PFC控制在0.43s处达到稳态,稳态误差为0.0026,优化后的PFC-PID控制在0.27s处即可达到稳态,稳态误差为0.0003,响应速度变快,稳态误差降低,系统性能得到提升。
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关键词
混合磁悬浮系统
快速高精度控制
灰狼优化
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职称材料
题名
基于LGWO混合磁悬浮系统PFC-PID控制优化研究
被引量:
2
1
作者
胡坤
刘洋
杨继杨
蒋浩
机构
省部共建深部煤矿采动响应与灾难防控国家重点实验室
安徽理工大学机械工程学院
杭州哇哈哈集团有限公司机电研究院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期219-223,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(51874004)
国家自然科学基金项目(51904007)
安徽省自然科学基金(1908085QE227)。
文摘
为了降低混合磁悬浮系统悬浮控制中因参数时变和干扰等因素引起不确定性问题的影响,实现快速高精度控制,采用PFC和PID控制相结合的方法,建立了具有比例、积分、微分结构的PFC-PID优化模型,并采取对决策层个体施加具有Levy飞行特征的方法对灰狼优化算法进行了改进,克服了原算法因易陷入局部最优而导致搜索精度偏低的问题,将改进后的灰狼优化算法对PFC-PID进行参数整定。仿真结果表明:PFC控制在0.43s处达到稳态,稳态误差为0.0026,优化后的PFC-PID控制在0.27s处即可达到稳态,稳态误差为0.0003,响应速度变快,稳态误差降低,系统性能得到提升。
关键词
混合磁悬浮系统
快速高精度控制
灰狼优化
Keywords
Hybrid magnetic levitation system
Fast and high-precision control
Gray wolf optimizer(GWO)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LGWO混合磁悬浮系统PFC-PID控制优化研究
胡坤
刘洋
杨继杨
蒋浩
《计算机仿真》
北大核心
2020
2
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