关于NA相依变量加权和收敛性的注记

评注了NA相依变量加权和收敛性的相关定理,借用杨善朝[11]的不等式,在比较简洁的条件下改善了已有结果,特别是不必要求同分布。作为应用,给出了NA相依样本回归函数的一个强相合估计。

成交量与股价核回归分析模型

利用核回归方法 ,建立股票成交量与价格的非线性分析模型。作为模型的应用 ,提出强弱弹性指数概念。实证研究了若干支股票 ,揭示其量价变化的内在规律 ,较理想地获得其后市走势的展望 ,为股票市场的量价识别 ,提供一种新的分析技术。

商品价格的区间预测及统计置信度研究

利用非参数核回归模型,得到价格关于时间的连续波动表达,从而根据连续波动表达的统计规律及近邻点的升降指标,预测未来短期价格的变化区间及期望值。并给出了实例分析。

强混合相依变量加权和的收敛性及其应用

本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合估计.

NA相依样本部分线性模型估计理论

考虑部分线性模型 ,其中误差为NA相依样本,具有公共未知分布函数G(·),卢为未知参数, g(·)为未知函数.本文首先建立β和g(·)的相合性估计βn和gn(·),然后基于βn和gn(·)构造出G(·)的非参数估计Gn(·),最后在适当条件下,建立了Gn(·)一致强相合于G(·).