新型研发机构的人才队伍建设探析——基于浙江大学杭州国际科创中心的实践

新型研发机构要实现战略目标的达成,推动高水平科技自立自强,归根结底要建设一支高水平的人才队伍。从全球范围看,高水平人才队伍是科技创新活动的“第一资源”,是创新驱动发展的前提保证,也是新型研发机构当前面临的一项最紧迫的任务。本文分析了新型研发机构的人才队伍现状和面临的主要问题,结合浙江大学杭州国际科创中心的人才队伍建设实践,围绕人才引育、人才考评、人才服务等方面,提出加强新型研发机构人才队伍建设的对策建议。

新型研发机构可持续发展路径研究——以浙江大学杭州国际科创中心为例

新型研发机构的产生与发展是各地创新发展的客观需求,是科技与产业加速演进的重要引擎。近年来,各个地方聚焦体制机制创新,以连通创新价值链为目标,高标准建设了一批新型研发机构。这些新型研发机构作为独立主体,其后续的自我成长、壮大直至实现自我造血的能力路在何方?本文通过梳理国内外典型新型研发机构的成功做法,从内部运营机制与外部协同发展两大方面展开系统剖析,以浙江大学杭州国际科创中心为例,探索适合当前新型研发机构的可持续发展路径。

浙江大学杭州国际科创中心研究员薛飞 向下一代低功耗类脑铁电芯片奋飞

行业专家学者普遍认为,芯片是现代工业的“粮食”,是信息技术产业最重要的基础性部件。从手机、计算机、汽车,到高铁、电网、工业控制,再到物联网、大数据、云计算……这些领域产品的生产和更新换代都离不开芯片产业。

超分子新物质创制创新工坊:加快物质科学前沿探索

建设背景.新物质创制是人类文明发展的源泉和动力之一。不同于基于共价键的分子新物质创制,基于非共价键的超分子新物质创制是物质世界丰富多彩的核心来源,也是改变人类生活和自然认知的关键。

依托科创平台开展关键核心技术攻关的路径分析与建议

当前,全球科技创新环境加速迭代,新一轮产业和科技革命快速演变,关键核心技术成为国家、地方政府和企业持续发展的重要引擎,受到高度重视。我国虽在人工智能、量子通信、新材料等领域的关键核心技术取得重要突破,但也面临诸多挑战。本文提出以新型研发机构、高水平研究型大学等战略科创平台为载体,明确战略科创平台的定义及应具备的特点,并提出“一核心+四计划+N举措”的实施思路,即以国家战略和产业需求为核心,围绕平台能级提升、人才队伍提升、学科交叉汇聚和创新生态改善四个维度,提出明确攻关方向、加强资源整合与管理、畅通转化路径、注重多学科交叉、建设公共服务平台和开展产学研合作及创新生态建设等举措。

科技成果“转移支付”:推动定向创新、实现共同富裕

促进共同富裕的物质前提是要把握和发挥好创新致富的第一动力和科技作为促进共同富裕的第一生产力的作用。科技创新是社会发展和财富创造的根本驱动力,只有不断产出科技成果,才能源源不断地为社会造富。科技成果“转移支付”属于公共管理领域的范畴,以解决欠发达地区创新动力不足问题为导向,紧密结合地区经济社会发展需求.

如何在基础研究领域推进有组织科研模式

基础研究是为了获得知识原理、揭示客观规律而进行的实验性或理论性研究,它不以任何专门或特定的应用或使用为目的,鼓励自由探索,允许牺牲一些效率。有组织科研是指在科研活动中建立明确且高效的组织架构和科研管理体系,旨在提高研发资源配置效率和提高科研工作质量。习近平总书记指出,“基础研究一方面要遵循科学发现自身规律,以探索世界奥秘的好奇心来驱动,鼓励自由探索和充分的交流辩论;另一方面要通过重大科技问题带动,在重大应用研究中抽象出理论问题,进而探索科学规律,使基础研究和应用研究相互促进”。基础研究处于从研究到应用转化再到生产的科研和创新链条起点,加强基础研究的有组织科研,是实现高水平科技自立自强的必然要求,是建设世界科技强国的必由之路。

新型研发机构内设科研平台管理服务队伍建设探索

推动新型研发机构健康有序发展,对于深入实施创新驱动发展战略,提升国家创新体系整体效能意义重大,管理服务队伍是确保机构高效、有序、稳定运行,提升组织竞争力和可持续发展能力的核心力量。本文分析了新型研发机构内设科研平台的管理服务队伍现状和面临的问题与挑战,结合浙江大学杭州国际科创中心的管理服务队伍建设实践,提出新型研发机构内设科研平台管理服务队伍建设的对策建议。

浙大杭州科创中心:以“硬核”科研崛起大科学时代

2023年底,浙江省科学技术厅公布的2024年度第一批“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目中,浙江大学杭州国际科创中心(简称科创中心)牵头和参与获批的15个项目榜上有名,研究领域涵盖了“互联网+”、新材料、生命健康等方面。坐落于钱塘江南岸的科创中心是浙江大学与杭州市共同开辟的一块崭新的创新热土,在集成电路、合成生物、功能材料等战略领域,以创新思维开辟新的赛道。成立3年多来,科创中心创新能量持续升级,吸引了一大批院士专家、高层次青年人才扎根,构建梯度有序的人才“金字塔”,正全力汇聚“科学家”“创业家”“投资家”三家创新合力,助力杭州挺进大科学时代。

未来科学研究院:铸造未来科技新引擎

建设背景.“要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域,瞄准人工智能、量子信息、集成电路、先进制造、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域,前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目,瞄准未来科技和产业发展的制高点。”习近平总书记在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上强调。2023年2月,浙江省出台《关于培育发展未来产业的指导意见》,明确优先发展仿生机器人、氢能与储能等9个创新基础良好、成长较快的未来产业,培育发展6个潜力巨大的未来产业。

生物微纳感知创新工坊:智慧农业助力乡村振兴

建设背景.党的二十大报告首次提出“加快建设农业强国”的新目标,明确到2035年基本实现农业现代化。在农业现代化历程中,高新科技的运用正在不断深入和加快,农业智能感知、机器人等技术的创新与研发需求巨大,在保障粮食安全、抢占全球农业制高点、实现农业可持续发展等方面有着不可替代的作用,具有极其重要的战略意义。从世界范围来看,美国国家科学院在《至2030年推动食品与农业研究的科学突破》中也将农业传感器技术和机器人技术列为未来农业发展的关键核心技术。从社会效益来看,农业传感器和机器人技术的突破可以提高农业生产效率,降低农村劳动力成本,从而促进农村经济的发展,有助乡村振兴和实现共同富裕。

土壤污染控制与修复创新工坊:打好污染防治攻坚战

建设背景.习近平总书记在全国生态环境保护大会上强调,“要全面落实土壤污染防治行动计划,突出重点区域、行业和污染物,强化土壤污染管控和修复,有效防范风险,让老百姓吃得放心、住得安心”。支撑生态环境治理的高新科技已成为世界各国竞相突破的前沿高地,也是我国战略必争的科技领域,更是我国贡献和引领全球治理的重要途径。

依托单位国家自然科学基金全过程管理的探索与对策

国家自然科学基金是我国资助基础研究的重要渠道,为支撑科技创新发展提供了源头动力。依托单位是本单位科学基金管理的责任主体,在科学基金组织实施中发挥着承上启下的纽带作用。本研究基于科学基金全过程管理视角,阐述了浙江大学在科学基金管理中的一些经验举措,并探讨了面对新形势和新要求,依托单位如何更好地加强和规范各环节管理,推进科学基金事业健康发展。

长三角重点产业创新链协同攻关机制研究——以集成电路产业为例

当前,我国集成电路产业断链断供情况日益严峻,国产芯片自给率不高,技术落后,自主工艺匮乏,设计、材料、设备等环节的关键核心技术受制于人,与世界先进水平相比存在明显差距。长三角作为我国集成电路产业发展比较先进的地区,产业结构完整,行业分工清晰,科研力量集聚,具有较为明显的技术优势、人才优势和产业优势,应瞄准关键核心技术难点和可能实现的突破点,建立上下游协同、产学研一体的协同攻关机制,推动创新链、人才链和产业链深度融合,促进集成电路产业健康运行,助力长三角区域经济高质量发展。

新型研发机构参与军民融合科技成果高质量转移转化的问题及对策

军民融合科技成果转化是军民融合科技创新全过程的最后一公里,是强化我国科学技术与军民融合建设联动发展的重要节点,对于推动实现科技助军、科技强军、科技兴军具有关键意义。然而,我国现阶段军民融合科技成果转化工作进展远未达到应有水准,在科技成果有效应用于军工领域仍具有一定距离。为此,本文通过分析军民融合科技成果转化存在问题,挖掘现状产生原因,以新型研发机构的创新体制机制为实例,有针对性地在科技成果评价体系、科技成果转化保障体系、科技金融赋能体系等多个维度提出推动军民融合科技成果转化的对策建议。

原子级制造测量与表征研究现状综述

原子级制造是指将能量作用于原子,通过原子级材料的可控去除或者原子/分子级结构的大规模操控及组装,实现产品性能与功能跃迁的前沿制造技术,是一种可以大规模、批量化的先进制造技术。该过程需要在10-10m空间尺度下精确操控原子。同时,制造过程中原子的键合时间、电子动力学变化均发生在飞秒(10-15s)至阿秒(10-18s)量级。因此,只有具备超快时间和空间分辨在线检测与表征能力,才能够深入了解并利用原子级制造过程中原子尺度的新原理、新效应,保障原子级制造的可达性与可控性;只有实现原子级制造过程的高通量、大范围的在线监测,才能保障原子级制造的可靠性。基于此,原子级制造的测量与表征是指在原子级的时间、空间、能量尺度上对材料、结构或器件进行精确的测量和表征,以保障原子级制造的可达性、可控性与可靠性。本文介绍了原子级制造所需的测量表征手段的研究现状,从原子级超快动力学过程观测、原子结构演变原位表征、原子级制造过程在线质量监测三大方向进行系统梳理,总结了目前原子级制造测量与表征的挑战并针对未来发展给出建议。

雷公藤多甙联合治疗系统性红斑狼疮的疗效和安全性荟萃分析

目的:回顾分析雷公藤多甙(TW)在治疗系统性红斑狼疮(SLE)中的用药模式,系统评价其疗效和安全性。方法:全面检索Pubmed、EMBASE、Cochrane、CBM、CNKI和万方等数据库,时间截止到2023年8月31日。主要结果包括总缓解率、SLE疾病活动指数(SLEDAI)、补体C3和24 h尿蛋白水平,并根据干预类型进行亚组分析。采用RevMan 5.2版(the cochrane collaboration,oxford,UK)进行统计分析。结果:35项研究共纳入2525例SLE患者,其中5项是单用TW,其余30项以TW联合激素为基础治疗。与对照组相比,TW治疗SLE的总有效率(TR)、SLEDAI评分、补体C3及24 h尿蛋白水平均有显著性改善,而不良反应率差异无统计学意义。亚组分析显示:在TR、补体C3及24 h尿蛋白水平方面,单用TW组与对照组相比差异无统计学意义;而在TW联合治疗组中,TR、SLEDAI评分、补体C3及24 h尿蛋白水平差异均有统计学意义,且不良反应发生率低于对照组。结论:基于现有的临床研究分析表明,TW联合治疗SLE疗效优于非TW组或单用TW组,且TW联合激素组的临床获益风险比最佳。提示在SLE和LN的治疗方面,对TW进行更加深入的临床和基础的系统研究很有必要。

基于人工神经网络的工质基础物性预测

烃类及卤代烃是制冷及余热发电等热力学循环系统潜在的理想工质,但其数量繁多且多数物性参数未知,建立准确的物性预测模型对新型工质的开发至关重要。从多个公开数据库中收集了2500多种烃类及卤代烃分子(含C,H,F,Cl)的基础物性参数,包括正常沸点(T_(b))、临界温度(T_(c))、临界压力(p_(c))、偏心因子(ω),构建了一个工质物性数据库;进一步,通过改进基团贡献-人工神经网络(GC-ANN)的方法,模型的输入参数除基团频率外,还加入相对分子质量、T_(b)、约化维纳指数,建立了预测烃类及卤代烃分子T_(b),T_(c),p_(c),ω的神经网络模型,所开发模型的预测误差小于传统的GC-ANN的误差。

碳化硅单晶加工对晶片表面质量的影响

碳化硅(4H-SiC)晶片加工是制备高品质衬底晶圆的关键工艺,衬底晶圆的表面质量直接影响外延薄膜以及后续器件的性能。本研究通过对4H-SiC晶片经线切割、磨削、研磨、抛光等不同加工工序后对应的表面形貌、粗糙度、机械性质和晶体质量的分析,发现晶片加工通过逐步去除线切割引入的表面损伤层,提高了晶片表面质量。4H-SiC晶片C面和Si面机械性质存在各向异性,C面材料韧性相对较差,加工过程中发生脆性断裂的程度更大,导致C面材料去除速率较快,表面形貌和粗糙度相对较差。

基于自适应变步长同伦法的循环流程收敛算法

包含循环流股的流程模拟面临初值难给定和传统算法收敛困难的问题。针对该问题提出了自适应变步长同伦算法,通过自适应调整同伦参数步长处理中间过程收敛失败的情形,提高收敛效率,并采用回溯线搜索法将迭代变量限制在定义域内,以提升算法的鲁棒性。构建了基于直接迭代法、Wegstein法、Broyden法和牛顿法的同伦算法,分析了同伦参数和辅助函数的影响。以淤浆法工艺生产高密度聚乙烯作为案例,模拟结果表明同伦算法可以提高模型在不同工况下的收敛性。商业流程模型软件Aspen Plus内置的求解器最高仅在21%测试工况下可以获得可行解,而同伦算法收敛案例占比可达88%。