对研究所计量管理目标和系统的认识

简要阐述对新形势下，计量管理目标、系统和计量工作前途的认识。

改进NMF优化的水声目标信号增强算法

水声目标的特征相似和海洋环境噪声的多变,使得非负矩阵分解(NMF)算法的信号增强效果不佳。为此,提出基于改进NMF的增强算法,该算法一方面使用实际海洋环境噪声实时更新背景噪声基矩阵,以增强基向量的匹配性,另一方面对特征基矩阵进行相似检测去冗余,以消除系数分散造成的基向量丢失,最后构建增强滤波器实现目标信号的重构增强。实验结果表明,相比于正则化NMF算法、改进正交匹配追踪方法,所提算法取得最优的信号增强效果,并通过实测数据轴频提取实验结果进一步验证了所提算法的有效性。

核极限学习机的在线状态预测方法综述

对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型。由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequential KELM,OSKELM)在状态预测中得到了广泛的研究与扩展。首先,描述了问题并介绍了OSKELM的数学模型;然后,以混沌时间序列为应用背景,对基于OSKELM的各种改进方法进行了分类综述,包括基于数据增量的OSKELM、基于稀疏字典的OSKELM、基于参数寻优和遗忘因子的OSKELM以及其他方法,并对算法性能进行比较和分析;最后总结并讨论了该方法的未来研究方向。

型号研制中计量保证与监督工作的目标及其运行系统

根据国防计量法规和ISO9000系列的支持标准──ISO10012的要求，提出计量保证与监督工作目标及其运行系统的概念，并简要阐述了型号计量保证与监督工作目标及其运行系统。