歧义图形的机器理解初探

运用突变理论,我们首先对歧义图形的变化规律进行了理论分析,归纳出一类歧义图形的突变模型及其性状。然后在此基础上,具体提出了一种歧义图形理解的计算原理,包括吸引分叉网、理解区分计算以及具体系统的构造。实验结果表明,我们的初步理论是行之有效的,对一般歧义图形的理解研究具有一定的指导意义。

一种面向汉语语音识别的口形形状识别方法

借助汉语发音口形的生理特点，在音素识别这一水平上进行汉语语音的辅助识别，具体给出了一种口形形状识别和灰度的统计方法及其具体实现．实验结果基本与理论估算相吻合，对５个元音的口形区别正确率在８０％以上。