致病菌检验和鉴定技术在食品安全保障中的应用

食源性致病菌污染是影响食品安全的重要因素,随着人们生活水平的提升,以及对检验能力要求的提高,致病菌检验与鉴定已成为食品安全检测实验室中最基本且重要的工作之一。采用恰当的鉴定手段,及时、准确地鉴定出食品样品中的疑似致病菌是保证食品安全的关键,也是国家监管部门和企业实验室中检验工作者共同努力的方向。本文分析了食源性致病微生物鉴定的两类主流技术,提出生化鉴定方法和经法规标准确认的微生物鉴定金标准。最终显示,食品安全检测实验室采用自动微生物生化鉴定系统,有助于降低致病菌污染风险,促进食品安全保障体系的健全。

智能厌氧培养系统在食用益生菌领域的应用展望

本文介绍了一种创新的智能厌氧培养系统——以数字化精确控制厌氧培养气体环境的生成,并且具备对多种创新的培养环境进行平行研究(同时生成:多种气体、多种浓度、多种温度可选)的能力。此外,还展望了该系统在食用益生菌相关研究领域包括益生菌制品活菌计数、耐氧益生菌菌株驯化、益生菌生产工艺质控、微生物培养组学(culturomics)、中药类保健食品成分的肠内生物转化、肠道微生物体外模型这6大细分领域的应用前景。

基于目标颜色基及梯度方向匹配的菌落分割计数算法

【目的】通过菌落测试片提取菌落并计数,在农业、食品业、医疗卫生等领域中是一项常用且重要的工作。目前,菌落自动计数算法大都是以菌落培养皿为主要工作对象,对菌落测试片适用性较差。另外,目前相关技术在常规的粘连物体分割中有着较好的效果,但在菌落分割计数中,由于菌落本身的形态特征,对粘连菌落分割计数的效果尚不够精准。【方法】为解决此类问题,本文提出一种基于目标颜色基及梯度方向匹配的菌落分割计数算法。首先利用图像中菌落的颜色特征作为基,将图像转换到基空间内,以增强菌落与背景之间的差异,其次利用菌落图像的梯度幅值特征对梯度方向进行滤波,然后通过梯度方向进行匹配,进而将粘连的菌落分割,最后利用非极大值抑制的方法筛选出菌落并计数。【结果】经试验,本研究算法的计数精度可达98.00%,能够满足实际需求。【结论】在针对菌落的目标分割计数中,本研究算法不仅计数精度高,而且具有较好的鲁棒性,在对不同厂家的菌落总数测试片菌落分割计数中均有优异效果;然而在对大面积目标的检测分割中算法的准确率会有所下降,因此,该算法更适合于菌落等小目标的检测分割。