基于组合方法的短期燃气负荷预测技术探究

燃气负荷预测能够为燃气公司制定科学的供气方案、提高燃气使用效率、保证自身经济效益提供必要的支持。通过构建负荷预测模型,以历史负荷数据为基础,寻找燃气使用变化规律,可以对未来一定时间段内的燃气负荷值进行准确预测。本文首先介绍了常用的几种短期负荷预测技术,如SVM支持向量机预测、BP神经网络预测、小波分析法等。随后提出了一种将神经网络与小波分析相结合的负荷预测理论,并对该组合方法的负荷预测方式、算法流程进行了简要概述。通过设计仿真实验,证明了小波神经网络在短期燃气负荷预测方面,平均绝对误差、标准误差更小,预测结果精度更高。

城市智慧燃气管网泄漏信号检测及泄漏定位实验

在建设智慧城市背景下,燃气管网泄漏检测技术得到了推广应用。它能够自动检测到燃气管网的泄漏信号,并对泄漏点进行精准定位,为检修人员及时处理泄漏事故提供了依据。本文首先介绍了燃气管网泄漏检测系统中传感器的选择,数据采集流程和泄漏信号检测结果。随后通过构建单点泄漏定位模型,进行了燃气管网泄漏定位实验。结果表明,基于互双谱定位法的燃气管网泄漏定位能够在强噪声环境下保持更高的定位精度,为建设更加安全的智慧燃气管网提供了技术支撑。

智慧燃气安全监控云平台的设计与实现

燃气是保障城市运行的重要能源,但其在输送和使用过程中存在着较大的安全隐患,为确保燃气供应的安全性,当前正广泛采用智慧燃气理念进行安全管理。智慧燃气是在智慧地球概念基础上提出的,注重构建一个燃气统一化管理平台,通过智能技术来实现对燃气供应系统的管理。面对城市燃气系统规模迅速扩大、复杂性不断提高的现状,为快速实现对智慧燃气安全监控平台的部署,可以采用云技术建立云平台,实现对智慧燃气系统的云端安全监管。智慧燃气安全监控云平台能够定位燃气泄漏点,并对泄漏点加以及时维护,提高维护人员对各类燃气安全问题的反应速度,还可以将安全数据迅速发送给用户,方便用户做出反应。本文主要对智慧燃气安全监控云平台的设计与实现进行重点研究。

城市燃气负荷影响因素及预测方法分析

随着我国西部地区天然气资源开发工作的不断推进,城市燃气供应效率得到了显著提升。特别是在城市燃气企业实现市场化运作后,燃气负荷短期预测工作变得越来越重要。准确预测城市燃气在短时间内的动态变化,不仅对维持整个城市供热系统的稳定运行具有重要意义,而且有利于燃气企业合理控制成本。本文主要针对城市燃气负荷影响因素及预测方法进行研究分析,以供参考。