杭州市上城区成人糖尿病流行现况及相关因素分析

目的了解杭州市上城区糖尿病流行状况及其相关因素,为制定该地区糖尿病干预策略提供依据。方法于2015年7月至2016年1月采用多阶段随机抽样方法在杭州市上城区抽取3 029名≥18周岁居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,分析该人群糖尿病流行状况,按照年龄(±2岁)、性别进行1∶2配对病例对照分析。采用SPSS 23.0统计软件进行糖尿病患病相关因素的单因素和多因素条件logistic回归分析。结果共收回问卷3 029份,合格问卷为2 863份,合格率为94.52%。2 863例调查对象中,糖尿病患病人数为339例,患病率为11.84%,根据2010年全国第6次人口普查资料按年龄进行标准化,标化患病率为6.58%。多因素条件logistic回归分析结果显示,高血压患病史(OR=2.301,95%CI:1.591～3.329)、血脂异常患病史(OR=1.760,95%CI:1.205～2.570)、冠心病患病史(OR=1.933,95%CI:1.236～3.023)、糖尿病家族史(OR=5.609,95%CI:3.376～9.320)和肥胖(OR=2.200,95%CI:1.294～3.741)是糖尿病患病的相关危险因素,而大专及以上文化程度(OR=0.549,95%CI:0.313～0.962)及既往饮酒(OR=0.503,95%CI:0.279～0.906)是保护因素,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论杭州市上城区糖尿病患病率处于较高水平,应针对不同的个体结合相关危险因素采取不同的干预措施,从而对糖尿病实施精准防控。

上城区手足口病时空聚集性分析

目的了解2021年杭州市上城区手足口病时空聚集性特征,为手足口病防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2021年上城区手足口病病例资料,描述手足口病的时间和地区分布,分析手足口病发病聚集性。结果2021年上城区累计报告手足口病2473例,报告发病率为186.86/10万。手足口病发病呈现双峰分布,第一个高峰出现在5—7月,报告病例1164例,占47.07%;第二个高峰出现在10—12月,报告病例659例,占26.65%。所有街道均有手足口病病例报告,发病率最高的是丁兰街道,为398.84/10万。手足口病发病存在1个一类聚集区和10个二类聚集区。一类聚集区以笕桥街道为聚集中心、半径为1.81 km,覆盖笕桥街道的9个社区,聚集时间为3月19日—4月13日。10个二类聚集区中,3个在丁兰街道,九堡街道、四季青街道、望江街道和凯旋街道各有1个,另有3个为跨街道聚集区。南星街道、清波街道和紫阳街道未发现聚集区。结论2021年上城区手足口病发病有明显的时空聚集性,5—7月和10—12月为发病高峰,主要聚集于城乡接合部和中心主城区。

上城区VCT门诊求询者梅毒与HIV感染的关联分析

目的研究自愿咨询检测(VCT)门诊求询者梅毒与HIV感染的关联,为HIV高危人群筛查和干预提供依据。方法通过艾滋病防治工作信息系统检测咨询信息管理系统,收集2016—2019年杭州市上城区疾病预防控制中心VCT门诊求询者的人口学信息、求询原因、梅毒和HIV检测资料,分析求询者梅毒与HIV感染的关联。结果纳入求询者2205人,梅毒阳性率为1.82%,HIV阳性率为2.95%。求询原因不同者的梅毒阳性率和HIV阳性率差异均有统计学意义(P<0.05),均以固定性伴HIV阳性的求询者较高,梅毒和HIV阳性率分别为4.07%和11.38%。梅毒与HIV检测结果的Pearson列联系数为0.212(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,控制年龄、婚姻状况后,梅毒阳性者检出HIV阳性的风险高于梅毒阴性者(OR=17.267,95%CI:8.114~36.745)。结论梅毒与HIV检测结果存在正向关联,梅毒阳性对象可作为HIV高危人群进行筛查。

突发公共卫生应急响应对其他感染性腹泻的预防保护作用

目的了解突发公共卫生应急响应对其他感染性腹泻发病的预防保护作用。方法选取《中国疾病预防控制信息系统》中杭州市上城区2010—2021年其他感染性腹泻报告数据,使用圆形分布法对上城区2010—2019年5岁以下和5岁及以上群体其他感染性腹泻发病时间聚集性进行分析。运用描述性流行病学法分析2020—2021年突发公共卫生应急响应状态下上城区5岁以下和5岁及以上群体其他感染性腹泻发病高峰变化。根据2010—2019年发病数据构建最优求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型对上城区2020年非应急响应状态下其他感染性腹泻发病情况进行预测,将预测结果与2020年同期真实发病数据进行比较。结果2010—2019年,上城区5岁以下和5岁及以上群体其他感染性腹泻发病均为单峰分布,高峰日期分别为12月17日和7月28日。2020—2021年COVID-19疫情突发公共卫生应急响应后,5岁及以上群体发病无明显高峰,5岁以下儿童发病高峰较往年明显推迟。最优ARIMA模型分析显示,2020年5岁以下和5岁及以上群体其他感染性腹泻实际发病率较预测发病率分别下降63.76%和41.74%。结论突发公共卫生应急响应采取的各项防控措施或对预防其他感染性腹泻的发病有一定的保护作用。

居民血脂异常影响因素的列线图分析

目的调查杭州市上城区居民血脂异常及影响因素,并建立列线图分析居民血脂异常风险。方法采用多阶段随机抽样方法,从上城区随机抽取5个街道,每个街道各抽取2个社区,每个社区抽取153户家庭,纳入家庭户中≥18岁居民进行问卷调查,体格检查和血糖、血脂检测;采用Logistic回归模型分析血脂异常的影响因素,并采用列线图分析血脂异常风险。结果有效调查3 061人,检出血脂异常536例,患病率为17.51%,标化患病率为13.74%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥45岁(OR45岁～=2.623, 95%CI:1.738～3.961; OR65岁～=3.941, 95%CI:2.632～5.900; OR75岁～=3.264, 95%CI:2.095～5.084)、超重/肥胖(OR=1.725, 95%CI:1.390～2.140)、糖尿病(OR=3.103,95%CI:2.369～4.063)、高血压(OR=2.789,95%CI:2.196～3.542)、有冠心病家族史(OR=2.215,95%CI:1.443～3.399)是血脂异常的危险因素;日常锻炼(OR=0.790,95%CI:0.630～0.991)是血脂异常的保护因素。建立的血脂异常风险列线图显示,年龄45～64岁为70分,65～74岁为100分,≥75岁为86分,患高血压为75分,患糖尿病为83分,有冠心病家族史为58分,日常不锻炼为17分,超重/肥胖为40分,总分0～373分,一致性指数C-index为0.790 (95%CI:0.779～0.801)。结论年龄≥45岁、超重或肥胖、患糖尿病、患高血压、有冠心病家族史和缺乏日常锻炼与血脂异常相关,根据上述影响因素建立的列线图对个体血脂异常风险有一定预测作用。

关联规则在社区居民常见慢性病关联性分析中的应用

目的采用关联规则法分析社区居民常见慢性非传染性疾病(慢性病)之间的关联性及关联强度,为慢性病筛查和预防提供依据。方法采用多阶段随机抽样方法抽取杭州市上城区10个社区≥18周岁居民3 519人,开展慢性病患病情况问卷调查及体格检查,采用SPSS Clementine 12.0数据挖掘软件中的Apriori modeling算法分析慢性病之间的关联性及关联强度。结果共发放问卷3 519份,回收有效问卷3 345份,问卷有效率为95.06%。高血压、血脂异常、糖尿病、冠心病、慢性呼吸系统疾病、脑卒中和恶性肿瘤的总体患病率为43.47%,其中患病率前三位为高血压(31.53%)、血脂异常(16.65%)和糖尿病(10.43%)。这7种慢性病存在7条强关联规则,按照置信度排序,前三位分别为{血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,血脂异常}→{高血压}和{冠心病}→{高血压};不同性别人群的慢性病关联规则分析结果相似;>60岁人群存在14条强关联规则,置信度前三位分别为{糖尿病,血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,冠心病}→{高血压}和{血脂异常,冠心病}→{高血压}。男、女慢性病关联规则分析结果相似,均存在7条强关联规则,置信度前三位分别为{血脂异常,冠心病}→{高血压}、{糖尿病,血脂异常}→{高血压}及{冠心病}→{高血压}。结论高血压、糖尿病等7种常见慢性病之间存在关联性,其中高血压与多种慢性病具有强关联性;60岁以后多种慢性病关联的可能性增加。