目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法回顾性分析2018年12月至2019年12月杭州市余杭区第一人民医院收治的ICU重症患者100例,根据是否发生谵妄将其分为谵妄组(n=21)...目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法回顾性分析2018年12月至2019年12月杭州市余杭区第一人民医院收治的ICU重症患者100例,根据是否发生谵妄将其分为谵妄组(n=21)和非谵妄组(n=79),采用单因素和多因素Logistic回归分析探讨ICU重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型后,前瞻性收集2020年1~6月的40例ICU重症患者(验证组)进行验证,采用H-L卡方检验模型拟合度,应用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)反映预测模型的区分能力。结果多因素Logistic回归分析发现,年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05);构建的模型预测谵妄的ROC曲线下面积为0.891(P<0.05),预测模型阈值为19.25时敏感度、特异性最佳,分别为83.6%、82.9%;H-L卡方检验结果显示,验证组预测谵妄发生率与实际谵妄发生率比较差异无统计学意义(22.50%vs.20.00%,χ^(2)=0.075,P=0.785),拟合度较好,模型验证曲线下面积为0.838,最佳敏感度、特异性、准确度分别为81.0%、78.2%、81.4%。结论年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、APACHEⅡ评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素,建立的预测模型拟合度较好,有利于筛选谵妄高危人群。展开更多
文摘目的分析重症监护病房(intensive care unit,ICU)重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型并进行验证。方法回顾性分析2018年12月至2019年12月杭州市余杭区第一人民医院收治的ICU重症患者100例,根据是否发生谵妄将其分为谵妄组(n=21)和非谵妄组(n=79),采用单因素和多因素Logistic回归分析探讨ICU重症患者发生谵妄的危险因素,建立预测模型后,前瞻性收集2020年1~6月的40例ICU重症患者(验证组)进行验证,采用H-L卡方检验模型拟合度,应用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)反映预测模型的区分能力。结果多因素Logistic回归分析发现,年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素(P<0.05);构建的模型预测谵妄的ROC曲线下面积为0.891(P<0.05),预测模型阈值为19.25时敏感度、特异性最佳,分别为83.6%、82.9%;H-L卡方检验结果显示,验证组预测谵妄发生率与实际谵妄发生率比较差异无统计学意义(22.50%vs.20.00%,χ^(2)=0.075,P=0.785),拟合度较好,模型验证曲线下面积为0.838,最佳敏感度、特异性、准确度分别为81.0%、78.2%、81.4%。结论年龄、高血压病史、有创机械通气、住院时间、APACHEⅡ评分、酸碱失衡均为导致ICU重症患者发生谵妄的独立危险因素,建立的预测模型拟合度较好,有利于筛选谵妄高危人群。
