杭州市社区健康管理信息系统业务设计及效果评价

本文从网络化设计、管理层级、工作角色设计、网格地址和业务管理的关系设计、社区卫生服务的管理节点设计、统计和考核指标的设计等方面详尽阐述了杭州市社区居民健康档案信息系统整体设计,改进了社区基本公共卫生服务管理模式和工作流程,并对运行效果进行了客观评价。

区域卫生信息化助力医药卫生体制改革

根据杭州市医疗卫生机构群的特点,探索杭州市以居民为中心的医药卫生服务信息化改革路径,包括优化诊疗流程、医院数字化建设以及优质医疗资源共享等内容,从而助力医药卫生体制改革。

信息化平台下社区卫生服务能力提升路径研究:基于价值网络视角

“健康中国2030”规划纲要进一步指明了健康中国建设方向:树立以人民健康为中心的新理念。以基层为重点,提升基层社区卫生服务能力是为深化医改、推进健康中国建设的重要途径。社区卫生服务中心为全科医生签约服务提供了平台作用,同时也发挥技术支撑和管理支撑的作用。文章通过对社区卫生服务中心的网络组织建设,以价值网络为视角,从价值主张,价值创造、价值获取和价值实现四个维度分析社区卫生服务能力的提升之路,指出不断完善社区卫生服务形式、服务流程和服务内容对提升社区卫生服务能力发挥巨大的作用。

杭州市区域影像“云网融合”平台的设计与实现

目的:推进全市数字影像统一服务,助力医疗卫生服务领域“最多跑一次”深化改革。方法:升级基于卫生专网的区域医疗影像网络平台,兼容基于互联网的医院影像云,完成云网融合的技术研究与应用示范。结果:完成11家市属医院影像云与区域医疗影像网络平台的融合,实现数字影像全城通服务。结论:区域影像网络平台可以平滑升级到云网融合平台,可以为医生和患者提供更便捷的数字影像服务。

杭州市妇幼保健全程跨域健康医疗大数据管理系统建设

针对目前妇幼保健系统存在的系统不联、数据不通、数据上报靠手工、危急处理靠人工、自我健康管理缺乏有效手段等突出问题,利用互联网、大数据和云计算技术,探索建设能够覆盖和支撑全市层面妇幼专科健康医疗大数据平台的关键技术和服务模式,建设基于云计算和移动互联网的跨区域、跨机构、跨系统的妇幼健康全程健康服务平台,全面提高妇幼保健服务水平。

基于卫生信息平台的电子健康档案信息系统建设模式和成效探讨

阐述基于卫生信息平台的电子健康档案信息系统的架构设计以及功能开发,包括基本公共卫生服务、统计分析、健康查询、与医生工作站集成、与市卫生信息平台数据交互等,并就该建设模式的实施效果进行分析探讨。

杭州市级公立医院官方微信运行现状调查

了解当前医院微信公众号的运行情况,分析了杭州11家市级公立医院官方微信开通率、信息更新、菜单栏目设置等情况发现,这11家市级公立医院全都开通了官方微信,36.36%的医院开通了服务号,63.64%的医院开通了订阅号;各微信号信息更新频度不一,在线服务功能还需深化,并就医院微信运行提出了信息推送常态化、在线服务深入化、医患沟通多元化和宣传推广力度化等建议。

杭州市智慧医疗门诊流程改造实践与分析

目的介绍杭州市智慧医疗门诊流程改造重点,评价实施效果,为提高门诊服务质量提供参考。方法通过文献研究和咨询专家意见,构建了包含3个一级指标,9个二级指标,68个三级指标的评价指标体系,通过对市属10家医院门诊患者随机抽样进行问卷调查和从医院信息化系统调取数据,采用层析分析法判断体系各指标权重,采用方根法对所有指标数据标准化处理后进行分析。结果专科医院门诊流程现状(综合隶属度平均得分0.807 3)优于综合医院(综合隶属度平均得分0.765 5),流程运行软环境(0.964 7)、硬环境(0.827 2)、流程设计便捷性(0.907 1)、流程执行服务质量(0.902 5)等情况较优,流程设计的高效性(0.630 2)有待进一步提升。结论智慧医疗门诊流程效果体现在:门诊就医环境显著改善,服务便捷性提高,服务质量改善。但仍需在医院导航、预约叫号、医生工作效率等方面进一步改进。

杭州市建设智慧云药房配送慢病长处方药品实践

目的:开展智慧云药房建设,探索慢病长处方药品配送。方法:提出一个基于云计算、移动互联网、信息互联互通等技术的云药房,结合慢病长处方政策,开展药品配送服务。结果:基于智慧云药房的慢病长处方药品配送,已在杭州主城区实行,深得百姓欢迎和肯定。结论:利用云药房进行药品配送是完全可行的,值得其他地区借鉴。

浅谈卫生信息化工程档案管理

随着新医改的深入,卫生信息化工程项目不断增加,由此产生了大量的信息化工程档案。卫生信息中心承担着卫生信息化工程项目的建设任务,如何科学、合理地做好卫生信息化工程档案的收集、整理及归档工作,是一项新的系统性工作,其意义重大。

医学信息检索策略优化实例及专题文献的追踪方法

从文献查全率与查准率的角度,阐述了科研文献检索中的策略与技巧,介绍了主题文献的追踪方法,分析了检索时选词、用词应注意的问题。

国际针灸学研究热点信息可视化分析

利用文献计量学和信息可视化方法对Web of Science中SCIE数据库收录的1970-2013年国际针灸学研究文献,从时间、国家、期刊、基金资助机构、关键词等几方面进行分析,探析国际针灸学研究热点,以期为相关研究者提供参考。

孕产妇保健信息系统设计思路

孕产妇保健是新医改中基本公共卫生服务的重要组成部分,孕产妇保健的信息化必须与健康档案为核心的区域卫生信息化建设有机结合。杭州市卫生计生委、信息中心、妇幼保健院经过5年的探索,初步建立了基于电子健康档案的孕产妇保健信息系统,并与产时信息、产前筛查信息系统无缝对接,实现信息共享,规范保健工作,减少重复劳动。

基于命名实体识别的恶性肿瘤诊断文本信息提取研究

本文提出了基于命名实体识别的住院费用预测算法。该算法通过MEMM与CRF(最大熵马尔可夫模型与条件随机场)的命名实体识别方法在部分恶性肿瘤医疗文本数据描述中提取命名实体。实验结果表明在命名实体识别阶段所用测试集的平均准确率较为一般(56%~60%),单样本的最好准确率较高(84%~90%)。

杭州市级医疗卫生机构科研竞争力评价研究

目的了解当前杭州市卫生科研现状，为今后改进工作、制定政策提供参考。方法通过自行设计的医疗卫生机构科研竞争力评价指标体系对8家杭卅l市级医疗卫生机构进行评价排名。结果8家机构科研水平发展不平衡，投入产出基本平衡。结论对提升杭州市卫生系统科研工作水平提出了一些建议，如缩小机构间科研水平差距、培养引进高层次人才、加强重点学科建设、营造项目申报氛围、建立科研激励制度。

基于电子病历文本的诊疗事件实体抽取研究

目的:在电子病历文本中提取诊疗事件用于判断合理诊疗行为。方法:提出了一种在电子病历文本中抽取诊疗事件实体的方法,将抽取过程分为提取时间表示和提取临床实体两个步骤,首先采用正则表达式完成事件的时间表达提取和规范化,然后使用基于BERT-BiLSTM-CRF的深度学习模型提取临床医疗实体。结果:使用中国知识图谱与语义计算会议2019评测任务数据集的1379份电子病历文本进行模型验证,基于正则表达式的时间表达提取方法具有92.76%的综合识别率;基于BERT-BiLSTM-CRF模型的诊疗事件实体识别准确率为83.66%,召回率为87.66%,F1值为85.61%。结论:实验表明本研究的方法具有良好的实体抽取准确率和召回率,可以为基于电子病历文本的合理诊疗行为判断提供帮助。

2015-2017年杭州市大气PM2.5对儿童哮喘的影响

目的分析大气污染物PM2.5对儿童哮喘门诊量的影响。方法收集2015-2017年杭州市气象和环境大气质量监测资料及某儿童医院哮喘门诊资料,采用广义线性模型(GLM),分析大气污染物PM2.5对儿童哮喘门诊量的影响。结果儿童医院哮喘日门诊量与PM10、PM2.5、NO2、SO2、O3、CO、气温存在相关性(P<0.05)。在滞后第18天、累积滞后第25天,超额危险度达到最高。PM2.5污染浓度每提高10μg/m3,儿童医院哮喘门诊量相应增加1.51%(95%CI:0.68%~2.35%)和3.39%(95%CI:0.05%~6.85%)。PM2.5与其他大气污染物联合作用可不同程度影响儿童医院哮喘日门诊量,PM2.5与PM10联合作用门诊量相应增加3.37%,PM2.5与PM10、CO联合用门诊量相应增加3.54%。结论2015-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童哮喘门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。PM2.5与其他大气污染物联合作用可不同程度影响儿童医院哮喘日门诊量。

2015年-2017年杭州市大气PM2.5对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。方法获取2015年-2017年杭州市某儿童医院门诊量信息,收集全市气象和环境大气污染监测资料,采用广义线性模型(GLM),分析环境大气PM2.5污染对儿童医院呼吸系统疾病门诊量的影响。结果儿童医院呼吸系统疾病日门诊量与日均气温、PM10、NO2、SO2、O3、CO、PM2.5有相关性(P<0.01)。在滞后第0 d、3 d、4 d、8 d-19 d,大气PM2.5污染可增加儿童医院呼吸系统疾病门诊量。超额危险度(ER)在当日及累积滞后第25 d达到最大值,环境大气PM2.5污染每升高10μg/m3儿童医院呼吸系统疾病门诊量提高0.85%(95%CI:0.42%-1.28%)和7.40%(95%CI:5.50%-9.33%)。结论 2015年-2017年杭州市大气污染物PM2.5浓度升高可导致儿童医院呼吸系统疾病门诊量增加,这些影响存在滞后效应及累积效应。

云影像技术应用与思考

分析云影像应用现状及存在的问题,结合云影像技术特点提出当前主要应用场景及建设思路。针对人工智能强势介入医学影像的新情况,分析未来云影像融合医学影像智能检测、专业云服务的可行性,指出云影像技术应用的思考及建议。