杭州市民对土特产认知情况和消费意愿实证分析

做好土特产这篇“大文章”是习总书记给每个“三农人”出的一道“大题”。切实了解杭州市民对土特产的认知情况和消费意愿,可以帮助杭州进一步发展乡村土特产。利用线上和线下调查相结合的方式,调查了解杭州市民对土特产的认知和消费现状,依托计量经济分析,通过差异分析、相关分析、回归分析等方法得出杭州市民对土特产的认知程度和消费意愿的关系,并从赋能增效、分类指导、集力施策等方面提出意见建议,以期助力杭州土特产发展。

基于GEP、ANFIS、MARS和GBDT模型构建浙江省极端降雨事件预测模型

为找出浙江省极端降雨的预测模型,文章选取了3种极端降雨指数,基于高斯回归(GEP)、自适应模糊神经网络(ANFIS)、多元自适应回归(MARS)和梯度提升决策树算法(GBDT)构建了浙江省极端降雨指数预测模型,结果表明:GEP模型在3种极端降雨指数预测中均表现出了极高的精度,同时该模型在气候条件相似的地区内具有极高的适用性,表明GEP模型可作为浙江省极端降雨预测的标准模型使用。