住院跌倒患者的数据挖掘与跌倒防范对策分析

目的找出住院跌倒患者数据中有价值的关联规则,为制订院内跌倒预防措施提供参考。方法基于数据挖掘的原理和方法,采集浙江省某三级甲等医院2011年—2016年上报的239例跌倒患者的7 170项数据,采用Apriori算法进行数据挖掘,再使用卡方检验分别对得到的关联规则进行有效性评定。结果通过条件设定,得出245条关联规则,再经卡方检验筛选出94条规则,最后结合专业知识分析获取强关联规则18条。包括年龄≥65岁、夜间发生、有高血压史、日常生活活动能力三级或四级、有糖尿病史、步态不稳、跌倒前活动内容与排泄相关、跌倒风险认知不足等。结论护理人员应该加强夜间时段的防范、预防再次跌倒的发生、重视排泄相关性跌倒的管理、提高老年患者对跌倒防范的认知水平和关注多个疾病诊断的患者。