杭州市新确诊HIV-1感染者独特重组毒株流行情况分析

目的了解杭州市新报告HIV-1感染者独特重组型(unique recombinant forms,URFs)毒株分子流行特征,为艾滋病防控提供理论支持。方法收集杭州市2019—2023年新确诊且未经抗病毒治疗HIV-1感染病例血样,通过逆转录和巢式PCR扩增HIV-1 pol区基因并测序。通过系统进化树筛选URFs毒株,并对其进行重组分析。计算URFs序列间遗传距离并构建分子网络。使用校正群体耐药分析程序(Calibrated Populatin Resistance,CPR)分析传播性耐药突变。结果获得222条URFs毒株pol基因序列,占5.0%(222/4471),重组类型分别为CRF01_AE/CRF07_BC(60.4%,134/222)、CRF01_AE/C(11.7%,26/222)、CRF01_AE/B(9.5%,21/222)、CRF01_AE/B/C(8.1%,18/222)、B/C(7.6%,17/222)和CRF55_01B/CRF07_BC(2.7%,6/222)。78.8%(175/222)病例通过男男性行为(men who have sex with man,MSM)感染,MSM平均年龄(31.3±10.5)岁。2019—2023年URFs发现比例从4.0%(34/843)增加到7.4%(60/807)。在1.5%最适基因距离阈值下构建分子网络,入网率49.5%(110/222),鉴别出23个簇;发现1个含有39个病例的同性和异性混合活跃传播大簇,重组型为CRF01_AE/CRF07_BC,平均基因距离0.005。URFs传播性耐药发生率为3.2%(7/222)。结论杭州市新报告HIV-1感染者HIV-1 URFs主要在青壮年MSM中产生和传播,呈逐年递增趋势,存在需要重点关注和有效干预的活跃传播大簇,急需制定有效干预措施防止该簇继续扩张,同时应持续加强监测本市URFs的发生和传播,了解分子簇及耐药动态。

杭州市新报告异性性传播HIV/AIDS感染特征及晚发现情况影响因素分析(2016—2022年)

目的了解杭州市2016—2022年新报告的经异性性传播感染的HIV感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)的感染特征及晚发现状况, 为HIV经异性性传播的防制提供依据。方法收集2016—2022年中国疾病预防控制信息系统中异性性传播病例信息, 对人群的感染特征进行描述性分析。应用单因素和多因素Logistic回归分析晚发现的影响因素。结果共有2 967例病例经异性性传播感染HIV, 晚发现病例1 288例(43.41%)。多因素Logistic回归结果显示, 与经配偶传播感染相比, 男性(OR=9.58, 95%CI: 6.44~14.27), <30岁(OR=4.53, 95%CI: 2.11~9.75)、30~39岁(OR=3.94, 95%CI: 2.31~6.73)、40~49岁(OR=2.93, 95%CI: 1.77~4.84)、50~59岁(OR=1.70, 95%CI: 1.12~2.57), 离异或丧偶(OR=9.45, 95%CI: 5.75~15.53)、未婚(OR=6.67, 95%CI: 2.95~15.10)的非婚非商业性行为感染HIV的风险更高;男性(OR=244.79, 95%CI: 146.08~410.20), 30~39岁(OR=2.51, 95%CI: 1.39~4.51)、40~49岁(OR=2.19, 95%CI: 1.26~3.78), 离异或丧偶(OR=9.11, 95%CI: 5.36~15.47)、未婚(OR=4.95, 95%CI: 2.13~11.52)的商业性行为感染HIV的风险更高。多因素Logistic回归显示晚发现的主要影响因素包括非婚非商业性传播(OR=1.62, 95%CI: 1.17~2.25)、女性(OR=0.71, 95%CI: 0.58~0.88)、30~39岁(OR=1.62, 95%CI: 1.23~2.15)、40~49岁(OR=2.78, 95%CI: 2.03~3.80)、50~59岁(OR=2.26, 95%CI: 1.63~3.13)、≥60岁(OR=2.97, 95%CI: 2.09~4.21)和医疗机构检测发现(OR=1.83, 95%CI: 1.38~2.43)。结论杭州市通过异性性传播感染的HIV/AIDS晚发现比例高。应关注中老年人的商业性行为与青壮年的非婚非商业性行为。

杭州市HIV-1 CRF55_01B毒株耐药及分子网络分析

目的了解杭州市新报告HIV/AIDS感染者CRF55_01B毒株耐药及分子网络特征。方法收集杭州市2019—2023年新确证且未经抗病毒治疗HIV/AIDS感染病例血样, 通过RT-PCR和巢式PCR扩增HIV-1pol基因并测序。使用MEGA7.0软件构建系统进化树判断亚型, 选取CRF55_01B亚型序列构建分子网络, 提交序列至斯坦福大学耐药数据库, 确定耐药突变位点及毒株对药物的敏感性。结果获得167条CRF55_01B感染者pol基因序列。167例HIV/AIDS感染者总体耐药率9.6%(16/167), 蛋白酶抑制剂(protease inhibitors, PIs)、核苷酸逆转录酶抑制剂(nucleostide reverse transcriptase inhibitors, NRTIs)和非核苷酸逆转录酶抑制剂(non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors, NNRTIs)耐药率分别为1.8%(3/167)、0.6%(1/167)和7.2%(12/167);耐药以低度耐药为主(13例), NNRTIs类耐药位点主要是V179D/E与其他位点协同出现, 另有88.0%(147/167)单独携带V179D/E的感染者表现为潜在耐药。在最适基因距离阈值(0.014)下构建分子网络, 入网率为49.7%(83/167), 鉴别出22个簇。现住址分布网络图显示, 杭州市各地区均有入网病例, 形成1个以萧山区为主和1个均为临平区病例的较大簇。结论杭州市新报告HIV/AIDS感染者CRF55_01B亚型治疗前耐药达到中度流行水平, 毒株传播关系复杂, 存在需重点关注的聚集性传播簇。