基于数据挖掘的河网糙率直接反演方法

糙率是河网水力计算中的重要参数,目前多采用优化方法反演求得。基于数据挖掘的思想,本文提出一种新的河网糙率直接反演方法。该方法以河段测量值为输入,糙率为输出,应用BP神经网络进行直接反演。在一个9河段组成的河网算例中,运用这种方法得到的各河段反演糙率最大误差不超过1.5%,并用Bayesian方法对反演结果的唯一性和最优性进行了评价。