MRI纹理分析对非酒精性脂肪肝纤维化分期诊断价值的研究

目的探讨MRI纹理分析(TA)对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者肝纤维化分期诊断的潜在价值。方法选取2015年10月至2019年3月杭州师范大学附属医院收治的行MRI T1WI序列检查且经肝穿刺活检确诊为NAFLD的患者66例,依据Scheuer法进行病理分期(S_(0)~S_(4)期)。应用GE Omin-Kinetics软件手动在T1WI序列勾画病灶感兴趣区(ROI),得出基于灰度共生矩阵(GLCM)的能量、熵值、惯性矩、自相关以及Haralick纹理特征共15个参数,比较不同肝纤维化分期各参数值的差异,分析各特征参数与肝纤维化程度的相关性,采用ROC曲线分析评估不同特征参数对肝纤维化程度的鉴别效能。结果S_(0)~S_(4)期5组患者在能量、熵值、Haralick Entropy上比较差异均有统计学意义(均P<0.05),其余13个纹理特征参数比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。根据临床应用将肝纤维化程度分为轻度(S_(1)期)、中度(S_(2)期)、重度(S_(3)+S_(4)期)3组进行单因素方差分析,得出不同肝纤维化程度患者能量、熵值、Haralick Entropy比较差异均有统计学意义(均P<0.05),且不同程度肝纤维化组间两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。肝纤维化分期与能量、熵值以及Haralick Entropy均存在显著相关性(r=-0.611、0.680、0.404,均P<0.05)。在鉴别轻中度肝纤维化及中重度肝纤维化时,能量、熵值、Haralick Entropy 3个纹理特征中诊断效能最高的为熵值。结论基于MRI T1WI图像的能量、熵值、Haralick Entropy有助于辅助诊断NAFLD患者不同程度肝纤维化。纹理分析有望成为更有效的肝纤维化程度评估方式,指导临床选择合适的治疗方案。