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基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法
1
作者
杨春雷
孙军梅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期329-333,共5页
针对传统特征码基于程序二进制文本的提取方法,提出一种对于安卓应用程序Java源码进行特征提取的方法。该方法通过使用谷歌距离计算源码中关键词如API调用、安卓权限和常用参数之间的相关度,挖掘安卓恶意软件源码中常用的关键词,将其按...
针对传统特征码基于程序二进制文本的提取方法,提出一种对于安卓应用程序Java源码进行特征提取的方法。该方法通过使用谷歌距离计算源码中关键词如API调用、安卓权限和常用参数之间的相关度,挖掘安卓恶意软件源码中常用的关键词,将其按照相似度分类。然后与正常软件中的关键词进行对比实验,得到安卓恶意软件的特征。该方法打破了以往依靠文本上下文环境记录病毒特征的常规方法,结合整个病毒软件操作环境形成特征库,记录下病毒的行为作为特征。实验证明,该方法是行之有效的。
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关键词
恶意软件
谷歌距离
安卓
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职称材料
题名
基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法
1
作者
杨春雷
孙军梅
机构
杭州师范大学杭州国际工程服务学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第12期329-333,共5页
文摘
针对传统特征码基于程序二进制文本的提取方法,提出一种对于安卓应用程序Java源码进行特征提取的方法。该方法通过使用谷歌距离计算源码中关键词如API调用、安卓权限和常用参数之间的相关度,挖掘安卓恶意软件源码中常用的关键词,将其按照相似度分类。然后与正常软件中的关键词进行对比实验,得到安卓恶意软件的特征。该方法打破了以往依靠文本上下文环境记录病毒特征的常规方法,结合整个病毒软件操作环境形成特征库,记录下病毒的行为作为特征。实验证明,该方法是行之有效的。
关键词
恶意软件
谷歌距离
安卓
源码扫描
Keywords
Malware
Google distance
Android
Source code scanning
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谷歌距离的安卓恶意软件特征提取方法
杨春雷
孙军梅
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
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