基于显著性检验和相关性分析的VR晕动症与场景参数研究

通过实验收集26位受试者在不同VR场景中的体验时间、体验前后的反应时间差值和体验过程中相关症状的水平,并利用基于MSSQ和MSAQ的方法评估受试者的VR晕动症水平。利用独立双样本检验分析不同VR场景对受试者的体验时间和反应时间差值的影响。基于Pearson积差和Spearman相关系数研究受试者的体验时间、反应时间差异、MSSQ总评分、肠胃不适评分、眼部不适评分、方向障碍评分和MSAQ总评分之间的联系。结果发现VR角色移动速度、环境主题和移动路况种类与VRMS水平具有显著相关性,同时,VRMS水平会影响到用户的体验时间、体验后的反应时间差值。

基于VR运动模拟器的体感模拟算法的研究

针对VR(Virtual Reality)运动模拟器使用的经典体感模拟控制算法存在相位延迟、虚假暗示的缺点导致虚实运动一致性不够,引发VR晕动症的问题,提出了一种改进体感模拟算法。改进体感模拟算法在经典模拟算法的基础上加入了前庭感知系统,对算法的输出误差进行反馈,采用模糊控制算法对输入加速度和角速度进行修正和预测,并且对虚拟现实中地形的起伏变化进行模拟。在MATLAB/Simulink中对改进体感模拟算法进行建模仿真,仿真结果表明改进体感模拟算法降低了相位延迟和虚假暗示,提高了虚实运动的一致性。