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基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用
被引量:
4
1
作者
朱维平
金钱菽
+1 位作者
王海华
沈跃忠
《中国水运》
2020年第4期65-67,共3页
内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验...
内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。
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关键词
内河航道
船舶、人工智能
识别
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职称材料
题名
基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用
被引量:
4
1
作者
朱维平
金钱菽
王海华
沈跃忠
机构
浙江省湖州市港航管理局
杭州惠航科技有限公司
出处
《中国水运》
2020年第4期65-67,共3页
基金
科技计划编号:浙江交通科技2020020。
文摘
内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。
关键词
内河航道
船舶、人工智能
识别
分类号
U665.72 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用
朱维平
金钱菽
王海华
沈跃忠
《中国水运》
2020
4
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