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题名WiFi指纹室内定位的信号滤波算法研究
被引量:11
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作者
张伟
连国云
花向红
王刘准
冯健
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机构
深圳职业技术学院人工智能学院
武汉大学测绘学院
深圳融荟智能科技有限公司
杭州抖抖智能科技有限公司
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期61-66,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41674005,41871373)
广东省自然科学基金项目(2019A1515011267)
+1 种基金
广东省教育厅重点领域专项(2021ZDZX1090)
深圳市基础研究计划项目(JCYJ20190809113617119)。
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文摘
针对WiFi指纹室内定位技术中的接收信号强度的偏态分布问题,该文提出一种缩放因子自动优化的改进箱线图滤波方法。该方法利用中位数构建非对称的滤波区间,同时利用位置比对进行缩放因子的自动优化,进行了原始观测数据的粗差剔除,解决了非高斯分布噪声的影响,实现了复杂室内场景中的高精度WiFi室内定位。实验结果表明,所提出的算法可以有效地剔除WiFi指纹室内定位技术中的观测噪声,滤波算法的缩放因子参数实现了自动优化,具有更好的鲁棒性,提高了WiFi指纹室内定位的精度和可靠度。
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关键词
WiFi指纹室内定位
接收信号强度
偏态分布
缩放因子
箱线图滤波
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Keywords
WiFi fingerprinting indoor positioning
received signal strength
skew distribution
scaling factor
boxplot filtering
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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